标签: anaconda

我正在查看Pandas的源代码，并且似乎无法使用简单的系统搜索在计算机上找到它。我通过Anaconda安装了该软件包。通过Anaconda安装的库是否位于一个常见的位置，或者可以在Terminal中运行以提供安装位置的脚本？

我尝试将此链接与vba代码一起使用， 但在Python中不起作用。

import win32com.client    
Excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
wb = Excel.Workbooks.Open(r'C:/Users/Home/Desktop/expdata.xlsx')
wb.Worksheets("Report").Activate # ????? ????????? ?????
sheet = wb.ActiveSheet
obj1=wb.ActiveSheet.Pictures.Insert(r'C:\Users\Home\Desktop\picture.jpg')
obj1.ShapeRange
obj1.ShapeRange.LockAspectRatio = msoTrue
obj1.ShapeRange.Width = 75
obj1.ShapeRange.Height = 100
obj1.Left = xlApp.ActiveSheet.Cells(i, 20).Left
obj1.Top = xlApp.ActiveSheet.Cells(i, 20).Top
obj1.Placement = 1
obj1.PrintObject = True
wb.save
wb.Close
Excel.Quit()

（）9个工作表（20，20）中的AttributeError Traceback（最近一次通话最后一次）。选择10＃obj1 = sheet.Shapes.AddPicture（r'C：/Users/Home/Desktop/picture.jpg'，False， True，10，3，100，100）---> 11 obj1 = wb.ActiveSheet.Pictures.Insert（r'C：/Users/Home/Desktop/picture.jpg'）12 obj1.ShapeRange 13 obj1.ShapeRange。 LockAspectRatio = msoTrue

AttributeError：“函数”对象没有属性“插入”

我一直在研究python并寻找安装和使用我可以使用的GUI框架的方法.我读过本机tkinter,QtPy,Kivy,wxPython等,但是在安装它们时遇到了问题.最近我读到了关于Anaconda的内容,并想尝试一下.但它是否会解决我的GUI框架问题？我在列表中看到了一些框架,但不确定,其中一个是GUI框架.或者是他们没有包含GUI框架(当然除了tkinter)

我在Windows上安装了anaconda python 2.7，最近我为python 3.5创建了一个新环境（使用conda create -n py35 python=3.5）。

当我activate py35运行时jupyter notebook，它不会显示py35环境。它只有python根（py27）。

如何通过jupyter使用此环境？

我想在我的Windows 7 64位计算机上安装Tensorslow.

我用Python 3.5安装了Anaconda.

之后我做了 conda install theano

它成功完成了.
conda install mingw libpython
成功完成了.
pip install tensorflow
错误

我无法以与安装这些其他软件包相同的方式安装Tensorflow.我错过了什么基本的东西？

我正在尝试将当前版本的PyQt5暂时降级为PyQt4。但是，此命令conda install pyqt=4.11只会产生此错误。

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - pyqt 4.11* -> python 2.7*
  - python 3.6*

我该怎么做才能解决此问题？

我正在尝试获取两个用户输入日之间的天数.

这就是我所拥有的:

import datetime

now = datetime.datetime.now()

print( now.day )

print( now.year )

print( now.month )

salario = float(input("¿Cuál es su salario mensual en colones? "))

print ("Fecha inicial de la incapacidad")
dia1 = int(input("Día: "))
mes1 = int(input("Mes: "))
ano1 = int(input("Año: "))
fecha1 = datetime.date(dia1, mes1, ano1)
print ("Fecha final de la incapacidad")
dia2 = int(input("Día: "))
mes2 = int(input("Mes: "))
ano2 = int(input("Año: "))
fecha2 = datetime.date(dia2, mes2, ano2)

diasinc = fecha2 - fecha2
print (diasinc.day)

(基于回答 …

for r in range(65000):
    for c in range(8):
        if df1.iloc[r,c] != NaN:
            k=k+1
            df.iloc[k,3] = df1.iloc[r,c]
        else:
            print("Nan Detected")
            l=l+1
print(l," Nan Values encountered")

sessionInfo()

R版本3.4.1(2017-06-30)平台:x86_64-pc-linux-gnu(64位)运行于:Ubuntu 16.04.3 LTS

Matrix产品:默认BLAS:/home/roughmar/anaconda3/lib/R/lib/libRblas.so LAPACK:/home/roughmar/anaconda3/lib/R/lib/libRlapack.so

locale:[1] LC_CTYPE = en_US.UTF-8 LC_NUMERIC = C
[3] LC_TIME = en_IE.UTF-8 LC_COLLATE = en_US.UTF-8 [5] LC_MONETARY = en_IE.UTF-8 LC_MESSAGES = en_US.UTF-8 [ 7] LC_PAPER = en_IE.UTF-8 LC_NAME = C [9] LC_ADDRESS = C LC_TELEPHONE = C [11] LC_MEASUREMENT = en_IE.UTF-8 LC_IDENTIFICATION = C

附加基础包:[1] stats graphics grDevices utils
数据集方法库

通过命名空间加载(而不是附加):[1] compiler_3.4.1 R6_2.2.1 magrittr_1.5 IRdisplay_0.4.4 [5] pbdZMQ_0.2-6
tools_3.4.1 crayon_1.3.2 uuid_0.1-2 [9] stringi_1.1.5
IRkernel_0.7.1 jsonlite_1.5 stringr_1.2.0 [13] digest_0.6.12
repr_0.10 evaluate_0.10

每当我加载sqldf库时,我都会遇到:

加载所需的包:gsubfn

加载所需的包:proto

无法加载tcltk.将使用较慢的R代码.

加载所需的包:RSQLite

我编写的任何sqldf查询运行完美,结果如预期.当我在表达式上犯错误时,问题就会出现,例如额外的逗号,或者误导变量,或者你可能会想到通常会输出错误的任何内容. …

我在jupyter笔记本中使用python 3.问题是它无法读取csv文件.读取我使用过的csv文件的命令是:

  import pandas as pd

df = pd.read_csv("py.csv")
df

我也尝试了很多其他的方法,但每次它说,虽然我的电脑中的csv文件找不到文件.

FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-cc06427474dd> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 
----> 3 df = pd.read_csv("py.csv")
      4 df

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, …