标签: anaconda

我刚开始使用 Anaconda，随着我的硬盘驱动器被填满，我意识到在以下目录中存在多个（大）文件作为重复项：

/anaconda3/pkgs/.../lib/<file>
/anaconda3/lib/<file>

复制文件的示例是libmklml.dylib. 此外还有重复的文件，例如：

tensorflow-base-1.13.1-mkl_py36hc36dc97_0.tar.bz2
tensorflow-base-1.13.1-mkl_py37h66b1bf0_0.tar.bz2

在同一个目录中。

我的猜测是 /pkgs/ 文件夹是下载时的文件，而 anaconda/lib/ 目录是执行库的位置。我很困惑为什么每个文件都有重复的版本。

我可以删除其中任何一个吗？如果可以，如何删除？我尝试过conda clean -p（以及conda clean -a），它似乎删除了大约 1.5 Gb 的文件，但没有删除这些类型的重复文件。

tensorboard 1.14.0 要求setuptools版本至少应为 41.0.0，但您的setuptools 40.8.0 不兼容

我应该如何在 anaconda 提示tensorflow 安装错误中解决这个问题

我正在设置 tensorflow 安装，并希望在我的系统中完全支持 setuptools。

安装 setuptools 41.0.0 或最新版本会帮助我还是必须做其他事情？请帮忙

我正在通过 nimiconda 在 win10 上测试 kivy。

每次当我第二次运行（在 miniconda 上按 F5，与 anaconda 相同）kivy 代码时，consel 会抛出“ArgumentError: argument 3:: wrong type”

我用Miniconda3测试kivy代码（也在Anaconda3中测试，出现同样问题），每次第一次按F5，代码运行正常，kivy界面也正常出现，如下图：

runfile('C:/Users/38477/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/38477/.spyder-py3')

[INFO   ] [Logger      ] Record log in C:\Users\38477\.kivy\logs\kivy_19-07-20_1.txt
[INFO   ] [Kivy        ] v1.11.1
[INFO   ] [Kivy        ] Installed at "G:\Miniconda3\lib\site-packages\kivy\__init__.py"
[INFO   ] [Python      ] v3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]
[INFO   ] [Python      ] Interpreter at "G:\Miniconda3\pythonw.exe"
[INFO   ] [Factory     ] 184 symbols loaded
[INFO   ] [Image       ] Providers: img_tex, img_dds, img_sdl2, img_pil, img_gif …

我正在尝试使用 Python=3.4 设置 Anaconda 环境。

(base) C:\WINDOWS\system32>conda create -n py34 version=3.4

我已经包含了 conda-forge 通道，但仍然收到此错误：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - version=3.4

Current channels:

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're …

我试图用 python=3.5.2 创建一个 conda python 环境并得到波纹管错误。

1. 如何添加自定义安装链接？例如https://anaconda.org/anaconda/python/3.5.2/download/win-64/python-3.5.2-0.tar.bz2

conda create -n eapp_env python=3.5.2

收集包元数据 (current_repodata.json)：完成 解决环境：使用 current_repodata.json 失败，将使用下一个 repodata 源重试。收集包元数据（repodata.json）：完成解决环境：失败

PackagesNotFoundError：当前频道不提供以下软件包：

• 蟒蛇=3.5.2

当前频道：

• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
• https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
• https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch

要搜索可能提供您正在寻找的 conda 包的备用频道，请导航到

https://anaconda.org

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并使用页面顶部的搜索栏。

我已经在 linux 中使用 conda 创建了自己的环境。当我检查时conda info --envs，它给出了一个环境列表，如

# conda environments:
#
base                  *  /home1/sriparna/anaconda3
copy_Env_deepgo          /home1/sriparna/anaconda3/envs/copy_Env_deepgo
deepgo_2                 /home1/sriparna/anaconda3/envs/deepgo_2
deepgo_3                 /home1/sriparna/anaconda3/envs/deepgo_3
enzy                     /home1/sriparna/anaconda3/envs/enzy
parth                    /home1/sriparna/anaconda3/envs/parth
protein_struc            /home1/sriparna/anaconda3/envs/protein_struc
py2                      /home1/sriparna/anaconda3/envs/py2

但我无法激活特定环境。例如，当我尝试conda activate parth它时显示

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and …

当我尝试在 Anaconda 的 Windows 10 下启动 Orange 3 时，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\i7\Anaconda3\Scripts\orange-canvas-script.py", line 6, in 
from Orange.canvas.__main__ import main
File "C:\Users\i7\Anaconda3\lib\site-packages\Orange\__init__.py", line 5, in 
from Orange.data import _variable
File "C:\Users\i7\Anaconda3\lib\site-packages\Orange\data\__init__.py", line 4, in 
from .variable import *
File "C:\Users\i7\Anaconda3\lib\site-packages\Orange\data\variable.py", line 9, in 
import numpy as np
File "C:\Users\i7\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in 
from . import core
File "C:\Users\i7\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 23, in 
WinDLL(os.path.abspath(filename))
File "C:\Users\i7\Anaconda3\lib\ctypes\__init__.py", line 364, in __init__
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 193] %1 is …

我只是尝试将一些软件包安装到新环境中。我倾向于为每个安装指定频道，例如conda install -c <channel> <package>，而不是使用conda config --add channels <channel name>; conda install <package>. 但是，我发现某些软件包只能在同时使用多个频道时安装。这怎么工作？

我想我对包和渠道的工作方式有一个根本的误解。软件包安装如何需要多个渠道？我的理解是，特定频道托管特定包，例如conda-forgehosts x 包，它们（及其依赖项）仅使用conda-forge.

谢谢你的帮助。

错误：无法启动 TensorBoard（以 1 退出）。stderr 的内容：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“/home/arshad/anaconda3/bin/tensorboard”，第 10 行，在 sys.exit(run_main()) 文件“/home/arshad/anaconda3/lib/python3 .7/site-packages/tensorboard/main.py”，第 58 行，在 run_main default.get_plugins() + default.get_dynamic_plugins()，文件“/home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ tensorboard/default.py", line 110, in get_dynamic_plugins for entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins') 文件 "/home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/default.py", line 110、在pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins')文件中的entry_point文件"/home/arshad/anaconda3/lib/python3.py”为，线2442，在负荷self.require（*指定参数时，** kwargs）文件“/home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/ INIT py”为，线2465，在要求项目= working_set.resolve（请求数，ENV，安装，演员= self.extras）文件“/home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pkg_resources/初始化的.py”，线路791，在决心引发 VersionConflict(dist, req).with_context(dependent_req) pkg_resources.VersionConflict: (grpcio 1.16.1 (/home/arshad/anaconda3/lib/python3.7/site-packages), Requirement.parse('grpcio>=1.24. 3'))