标签: amazon-machine-learning

我正在致力于为时间序列数据构建机器学习管道，其目标是经常重新训练和更新模型以进行预测。

• 我编写了一个预处理代码来处理时间序列变量并转换它们。

我对如何使用相同的预处理代码进行训练和推理感到困惑？我应该编写一个 lambda 函数来预处理我的数据还是有其他方法

消息来源调查：

aws sagemaker 团队给出的两个示例使用 AWS Glue 进行 ETL 转换。

inference_pipeline_sparkml_xgboost_abalone

inference_pipeline_sparkml_blazingtext_dbpedia

我是 aws sagemaker 的新手，试图学习、理解和构建流程。任何帮助表示赞赏！

我创建了具有工作实时端点的AWS Machine Learning模型.我想通过HTTP请求使用已创建的服务.出于测试目的,我使用Postman,我根据亚马逊的API文档创建了请求,但每次我都得到相同的例外:UnknownOperationException.当我使用Python SDK时,该服务工作正常.下面的示例获取模型信息.

这是我的要求(假凭证):

POST  HTTP/1.1
Host: realtime.machinelearning.us-east-1.amazonaws.com
Content-Type: application/json
X-Amz-Target: AmazonML_20141212.GetMLModel
X-Amz-Date: 20170714T124250Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=JNALSFNLANFAFS/20170714/us-east-1/AmazonML/aws4_request, SignedHeaders=content-length;content-type;host;x-amz-date;x-amz-target, Signature=fiudsf9sdfh9sdhfsd9hfsdkfdsiufhdsfoidshfodsh
Cache-Control: no-cache
Postman-Token: hd9sfh9s-idsfuuf-a32c-31ca-dsufhdso

{
   "MLModelId": "ml-Hfdlfjdof0807",
   "Verbose": true
}

我得到的例外情况:

{
    "Output": {
        "__type": "com.amazon.coral.service#UnknownOperationException",
        "message": null
    },
    "Version": "1.0"
}

1)根据http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/learning-algorithm.html,Amazon ML使用SGD.但是我找不到神经网络中使用了多少个隐藏层？

2)有人可以确认SageMaker能够做到Amazon ML的功能吗？即SageMaker比亚马逊ML更强大？

我想知道我是否可以在亚马逊机器学习上建立一个推荐系统.它似乎并不那么容易(根据https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=617667),我认为如果亚马逊是最好的解决方案.

也许有人有推荐系统的经验并知道如何在Amazon ML上构建它？

如果没有,你能告诉我一些我可以使用的其他SaaS吗？

亚马逊机器学习平台对情绪分析和文本分析的灵活性或支持性如何？