标签: agent-based-modeling

我正在尝试实现捕食者 - 猎物的模型.它是基于代理的模型.每隔几毫秒就是一个新举措.在场上有两种类型的生物:捕食者和猎物.每个人的行为由以下规则给出:

猎物:

1. 刚搬到一个空置的牢房
2. 每走几步都会为他的老牢房创造后代
3. 预期寿命受移动次数的限制

铁血战士:

1. 捕食者用猎物移动到细胞.如果不是这样的细胞,则在任何自由的相邻细胞中
2. 相同
3. 相同

我有选择猎物移动的问题.

例如,我在单元格5和9中有捕获.它们中的每一个都可以移动到单元格6.如何解决此冲突？谢谢

是否可以在Modelica中模拟多代理系统？我说的是用Java编写的MASON系统.这将是多么容易或困难？据我所知,Modelica不是一种典型的编程语言,所以它会特别有用还是modelica语言的基本设计会造成任何阻碍？更重要的是,我们如何模拟基于代理的建模中常见的"消息"系统？

对于作业,我必须制作一个多代理系统(非常开放,但是一个简短的项目),像捕食者/猎物或交通模拟？它将写在Jason/Agent中.我对实际实施的内容(可行的是什么？)感到茫然,因为它可以是任何东西,越奇怪越好!

非常基本的问题，我不明白为什么我的 foreach 代码不执行任何操作（没有错误消息，但没有任何效果）。所以我的海龟有一个 3 维变量（意图），预设为[0 0 0]。我的最后一个问题比这复杂得多，但简单来说，我现在试图将该向量的每个维度更改为一，即[1 1 1]。

我创建了一个名为的过程change-intention，用于foreach产生此结果，但没有效果：

to change-intention
ask turtles [
    (foreach intention [ x -> set x 1])
    ]
end

我已经在观察者和海龟命令行以及单个海龟上尝试过此操作，但没有结果也没有错误。

谢谢！

我有兴趣在Python 中构建基于代理的经济系统模型.典型的模型可能有数千个代理商(即公司,消费者等).

典型的公司代理类可能类似于:

class Firm(object):

    def __init__(capital, labor, productivity):
        self.capital = capital
        self.labor = labor
        self.productivity = productivity

在我的大多数模型中,属性不是动态创建的,因此我可以使用__slots__以下方法编写类:

class Firm(object):
    __slots__ = ('capital', 'labor', 'productivity')

    def __init__(capital, labor, productivity):
        self.capital = capital
        self.labor = labor
        self.productivity = productivity

然而,它似乎是使用__slots__一般不提倡.我想知道这是否是合法/可取的用例__slots__.

大家都说Jave是用于大型系统和工程项目的语言，它的运行速度比大多数其他语言都要快得多。我只是将其与另一种基于Agent的建模语言-Netlogo进行了比较，发现Netlog在经典的狼羊模拟模型中比基于Jave的Repast快四倍。两种模型都使用相同的参数进行仿真，并实时运行5秒钟。Netlogo可以模拟8000多个时间步长，而Jave Repast只能执行2600多个时间步长。为什么？

我的模型中有 8 个不同的品种。其中一些具有相似的特征。不管怎样，假设我的品种是

breed [ humans human ]
breed [ dogs dog ]
breed [ cats cat ]
breed [ horses horse ]
breed [ elephants elephant ]
breed [ mouses mouse ]
breed [ monkeys monkey ]
breed [ birds bird ]

我的问题是如何询问除了鸟类之外的所有人。我不想单独询问每个品种。我知道当你想问每一个品种时，你都会选择ask turtles。

我想为每只海龟分配一个随机布尔变量，但我没有看到一个可以模拟伯努利分布绘制的函数。

这很接近，但很尴尬：

ifelse random-in-range 0 1 < .5 [set expensive? false]
[ set expensive? true ]

有人知道更好的方法吗？

我正在创建一个（简单的）基于代理的模型来学习 Scala 和函数式编程。

我已经在 Python 中创建了它，所以我的想法是按照已经存在的想法对其进行编码，但是我在开始时遇到了一个问题：

我有一个类描述模型中的一个代理，另一个类描述它所生活的社会。社会由 N 个代理组成，其中 N 是一个整数。在 Python 中，我会做一个列表理解来存储类的所有实例，但我如何在 Scala 中做到这一点？有没有比使用以下代码更好的方法：

import agent.Agent

class Society([omitted-for-brevity]){

val tmp_agents = List()

for(i <- 1 to puntos){
    val tmp_agent = new Agent(pos_X = 0, name="Agent "+i)
    tmp_agents :+ tmp_agent
}

• Agent 具有可以更改的值，因此val tmp_agentfor 循环中的值不应该是 var 吗？或者，如果 Agent 类有var参数作为输入，它是否有效？
• tmp_agents如果只有其中的对象要更改“内部”值，该列表是否应该是 val？附加到 val 可以吗？

出于逻辑测试目的，我使用了触发“source.inject()”的可点击按钮。代理的上述逻辑取决于代理特征。因此，最好在测试模型逻辑时控制它们在启动期间获得的特征。在源块的注入（）函数上搜索 AnyLogic 文档并没有显示任何方法来强制要求初始特征。

我试过使用“add_patients();” 这允许创建代理，并且我可以根据需要在括号内指定特征。但是，如果我使用此功能，代理将不会进入状态图。