相关疑难解决方法(0)

很可能会暴露我是R的新手,但在SPSS中,运行滞后非常容易.显然这是用户错误,但我缺少什么？

x <- sample(c(1:9), 10, replace = T)
y <- lag(x, 1)
ds <- cbind(x, y)
ds

结果是:

      x y
 [1,] 4 4
 [2,] 6 6
 [3,] 3 3
 [4,] 4 4
 [5,] 3 3
 [6,] 5 5
 [7,] 8 8
 [8,] 9 9
 [9,] 3 3
[10,] 7 7

我想我会看到:

     x y
 [1,] 4 
 [2,] 6 4
 [3,] 3 6
 [4,] 4 3
 [5,] 3 4
 [6,] 5 3
 [7,] 8 5
 [8,] 9 8
 [9,] 3 9
[10,] …

在R中创建移动平均线或滚动总和的最有效方法是什么？你如何与"分组"一起进行滚动功能？

我想创建R中的主要变量,其中给旧变量x,新的变量y是这样的,y[t] = x[t+1]
例如在R中滞后变量

embed() 上面的解决方案不允许你使用维度<1.是否有一个替代的内置函数可以帮助这里？