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我使用的程序squares.c的OpenCV库的样本中找到.它适用于每个图像,但我真的无法弄清楚为什么它不能识别该图像中绘制的正方形

http://desmond.imageshack.us/Himg12/scaled.php?server=12&filename=26725680.jpg&res=medium

CANNY之后:http: //img847.imageshack.us/img847/6787/canny.jpg

在DILATE之后:http: //img593.imageshack.us/img593/3010/dilate.jpg

在RESULT图像(红色) http://img267.imageshack.us/img267/8016/resultuq.jpg

如您所见,未检测到方形.

在检测之后,我需要提取广场中包含的区域......没有投资回报率怎么可能？

我打算编写一个程序来检测和区分某些对象与几乎可靠的背景.前景和背景具有高对比度差异,我将进一步增加以帮助对象识别过程.我打算使用Hough变换技术和OpenCV.

样本图片

如上图所示,我想分别识别圆形物体和方形物体(或有限形状的任何其他形状).由于我对图像处理很陌生,我不知道这种情况是否需要实现神经网络以及预先学习的每个形状.模板匹配等技术是否可以让我在没有神经网络的情况下实现这一目标？

我想用OpenCV for Android检测省略号,使用OpenCV 2.4.1包中的Tutorial 2-Basic作为起点.请注意,我的椭圆将是一个完美的Photoshop.

根据我的理解,使用"HoughCircles"只会找到完美(或如此)的圆圈,从而留下椭圆.

任何帮助都会非常感激,因为我是OpenCV的初学者

这是我到目前为止所尝试的

    case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_CANNY: (ignore the Canny mode...)

        capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME);
        Imgproc.HoughCircles(mGray, mCircles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20);
        Log.d("Ellipse Points", " X " + mCircles.get(1,1)[0] + mCircles.get(1, 1)[1]);

        break;

如果您认为任何更多信息可能有用,请告诉我.