相关疑难解决方法(0)

我正在使用子进程模块启动子进程并连接到它的输出流(stdout).我希望能够在其标准输出上执行非阻塞读取.有没有办法让.readline非阻塞或在我调用之前检查流上是否有数据.readline？我希望这是可移植的,或至少在Windows和Linux下工作.

这是我现在如何做到的(.readline如果没有数据可用,则阻止它):

p = subprocess.Popen('myprogram.exe', stdout = subprocess.PIPE)
output_str = p.stdout.readline()

这是运行任意命令返回其stdout数据的Python代码,或者在非零退出代码上引发异常:

proc = subprocess.Popen(
    cmd,
    stderr=subprocess.STDOUT,  # Merge stdout and stderr
    stdout=subprocess.PIPE,
    shell=True)

communicate 用于等待进程退出:

stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()

该subprocess模块不支持超时 - 能够终止运行超过X秒的进程 - 因此,communicate可能需要永久运行.

在旨在在Windows和Linux上运行的Python程序中实现超时的最简单方法是什么？

我有一个Linux的Python程序几乎看起来像这样:

import os
import time

process = os.popen("top").readlines()

time.sleep(1)

os.popen("killall top")

print process

该程序挂起在这一行:

process = os.popen("top").readlines()

这种情况发生在保持更新输出的工具中,如"Top"

我最好的考验:

import os
import time
import subprocess

process = subprocess.Popen('top')

time.sleep(2)

os.popen("killall top")

print process

它比第一个(它被砍掉)效果更好,但它返回:

<subprocess.Popen object at 0x97a50cc>

第二次试验:

import os
import time
import subprocess

process = subprocess.Popen('top').readlines()

time.sleep(2)

os.popen("killall top")

print process

和第一个一样.它由于"readlines()"而被绞死

它的返回应该是这样的:

top - 05:31:15 up 12:12,  5 users,  load average: 0.25, 0.14, 0.11
Tasks: 174 total,   2 running, 172 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  9.3%us, …

我想在Python中实现一个简单的看门狗定时器,有两个用例:

• Watchdog确保函数的执行时间不超过x秒
• 看门狗确保某些经常执行的功能确实执行至少每y秒

我怎么做？

需要:

1. X秒后超时,如果在进程正常结束之前达到超时,则终止进程(以及它打开的所有进程).
2. 在运行时读取正在进行的输
3. 使用产生输出的过程,不产生输出的过程,以及产生输出的过程,然后停止产生输出(例如卡住).
4. 在Windows上运行.
5. 在Python 3.5.2上运行.

Python 3子进程模块内置了超时,我也尝试使用计时器和使用线程实现超时,但它不能与输出一起使用.readline()阻止与否？readlines()肯定会在吐出所有输出之前等待进程结束,这不是我需要的(我需要继续).

我接近切换到node.js :-(