iOS上返回的"准确性"或"不确定性"的统计意图是什么,即使是近似值？
例如,Android文档将其返回的准确度数字解释为在这个意义上大约是一个标准偏差:
我们将准确度定义为68%置信度的半径.换句话说,如果您绘制一个以该位置的纬度和经度为中心的圆,并且半径等于精度,那么真实位置在圆内的概率为68%.在统计学术语中,假设位置误差是随机的,具有正态分布,因此68%置信圆表示一个标准偏差.请注意,在实践中,位置错误并不总是遵循这样简单的分布.该精度估计仅涉及水平精度,并且如果包含在该位置中,则不表示方位,速度或高度的准确性.
我们的设置是,我们需要以与Android相同的方式处理来自iOS的返回"准确度"或"不确定性"的值,以使我们能够构建具有有效功能的应用程序.iOS的准确度结果是否需要进行任何转换以获得与上述相同的解释？具体而言,在具有相同GPS /位置硬件的两个设备的假设情况下,在相同的物理位置,在同一时刻查询到具有相同参数的GPS地理定位,Android之间最典型的关系是什么返回值(径向1个标准差不确定性)和iOS值？
当您CLLocation从iOS 请求GPS 时,它有一个horizontalAccuracy字段,该字段是距离用户可能实际存在的报告位置的半径.
我的问题是:我们可以说手机在距离给定位置的"水平准确度"范围内的统计信心(即百分比)是多少？
关于我为什么关心的一些背景: