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在ARM Cortex-A8处理器中,我了解NEON是什么,它是一个SIMD协处理器.

但VFP(矢量浮点)单元也是一个协处理器,可以作为SIMD处理器使用吗？如果是这样哪个更好用？

我读了几个链接,如 -

1. 链接1

2. Link2.

但不是很清楚他们的意思.他们说VFP从未打算用于SIMD,但在Wiki上我读了以下内容 - " VFP架构还支持短向量指令的执行,但这些指令依次对每个向量元素进行操作,因此不提供真正的SIMD性能(单指令多数据并行. "

它不是很清楚要相信什么,任何人都可以详细说明这个话题吗？

我正在尝试使用NEON向量指令集在iOS上优化图像格式转换.我认为这将很好地映射到它,因为它处理一堆类似的数据.

尽管如此,我的尝试并没有那么好,与天真的c实现相比,只能实现边际加速:

for(int i = 0; i < pixelCount; ++i, ++inPixel32) {
    const unsigned int r = ((*inPixel32 >> 0 ) & 0xFF);
    const unsigned int g = ((*inPixel32 >> 8 ) & 0xFF);
    const unsigned int b = ((*inPixel32 >> 16) & 0xFF);
    *outPixel16++ = ((r >> 3) << 11) | ((g >> 2) << 5) | ((b >> 3) << 0);
}

iPad 2上的100万像素图像阵列:

格式为[min avg max n =计时器样本数],以毫秒为单位

C:[14.446 14.632 18.405 n = 1000] ms

NEON:[11.920 12.032 …