拜托，我这里需要一盏灯。我想在 Windows 上使用一个好的 BLAS/LAPACK 库安装 numpy ，但绝对没有页面足够好地解释这个过程。看来 OpenBLAS 是一个不错且快速的选择。
目标是将“theano”与“keras”结合使用，而“theano”要求库是“动态的”，而不是静态的。（不确定我明白这意味着什么，但它会导致缓慢和内存问题）
请把我当作一个完全的新手。给我一个关于如何做到这一点的分步教程！不要忘记告诉我文件应该放在“哪里”！哪些文件夹应该放在 PATH 中！我应该调用什么命令，它们的输出是什么，在哪里？我如何处理他们的结果或编译文件？numpy 如何找到它们？等等。我见过的所有网站似乎都认为我是 linux 专家并且已经知道一切。
我尝试过的：
从这里下载了 numpy+mkl 的编译版本-- 这确实安装了 numpy，它变得可用了，但是 theano 出现了内存泄漏问题，除了工作缓慢之外。是ldflags在.theanorc文件中设置权限的问题吗？如果是这样，哪些是标志？- 关于 MKL 库，这个答案可能有用吗？
尝试安装 Anaconda - 它也不起作用，我不知道出了什么问题。它给了我建议安装一些额外东西的消息，它工作但非常慢。比我上面提到的被窃听的 numpy 版本慢 10 倍以上（所以，不可接受，不可能以这种速度工作）。如果我必须更改有关 Anaconda 的所有内容，最好改用常规 Python 并了解发生了什么。
发现这些已经编译的BLAS/LAPACK 库（.dll 和 .lib）文件。但是……我该怎么处理他们？-- 只需将他们的文件夹添加到PATHvar 并安装 numpy 给我“numpy-atlas”，而不是我下载的库。我如何让 numpy 看到它们？
试图理解这个页面，但是，它似乎会引导我完全到上一个案例，我将如何处理结果？他们建议我使用的库在哪里？什么是建议的quickbuild脚本，它们在哪里？
在此处找到 Cygwin …
Anaconda Python 发行版使用针对 Intel-MKL 库而不是“标准”NumPy 编译的 NumPy（和相关包）。如何在特定的 conda 环境中使用带有“标准”NumPy 的 Anaconda？不幸的是，目前还不能使用另一个 Python 发行版。如果相关：我使用的是 Windows 和 Python 3.6。
我使用 andaconda2 python2.7 和 wxpython、matplotlib、skimage、numpy 编写了一个脚本。之后使用pyinstaller生成一个可执行文件。总大小接近 700 mb。感觉太大了。有人说是因为 numpy 使用 MKL，正如我在文件夹中看到的那样，它非常大 ~ 400 mb。所以我想知道如何使用 numpy nomkl 创建环境？或者，如果有人有使用 pyinstaller 减小可执行文件大小的经验，请告诉我。顺便说一句，我试过 py2exe。它创建了一个小得多的文件夹，但不知何故该 exe 不起作用。
谢谢！