如何使用 numpy nomkl 在 anaconda 中创建环境？

Question

我使用 andaconda2 python2.7 和 wxpython、matplotlib、skimage、numpy 编写了一个脚本。之后使用pyinstaller生成一个可执行文件。总大小接近 700 mb。感觉太大了。有人说是因为 numpy 使用 MKL，正如我在文件夹中看到的那样，它非常大 ~ 400 mb。所以我想知道如何使用 numpy nomkl 创建环境？或者，如果有人有使用 pyinstaller 减小可执行文件大小的经验，请告诉我。顺便说一句，我试过 py2exe。它创建了一个小得多的文件夹，但不知何故该 exe 不起作用。

谢谢！

Answer 1

我认为规范的方式是：

conda create -n new_env nomkl numpy scipy ...

但是根据您的操作系统，可能没有可用的 nomkl 发行版（Windows？）。

来自此处的示例引用：

在 Windows 上，我们一直在链接 MKL。但是，在 Anaconda 2.5 版本中，我们将 MKL 运行​​时分离到自己的 conda 包中，以便在所有平台上实现统一。

一些更相关的讨论可能是这个

编辑： 官方博客文章指出：nomkl 软件包在 Windows 上不可用（2/2016）

编辑 2：现在 甚至Gohlke 也只提供基于 MKL 的 Windows 二进制文件。

编辑 3： 因此，如果您只需要一个没有 MKL 的 numpy-distribution，您可以使用这些与 OpenBLAS 而不是 MKL 相关联的官方轮子。

一般来说，您可以创建一个新的环境：

conda create -n wheel_based python
activate wheel
pip install numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64.whl  # or whatever the file is named

仍然存在两个问题：

• 哪些 anaconda-builds 将与非 MKL numpy 一起使用
• anaconda（可能是因为第 1 点）会尝试覆盖这个 numpy-install 吗？

有一些讨论在这里。

如果您能够安装剩余的依赖项，建议不要在这个非常特定的用例中使用 anaconda。Scipy（通常是最痛苦的）现在有 windows-builds (1.0 beta)。