相关疑难解决方法(0)

我试图在Python 2.6.1中使用逗号作为千位分隔符打印一个整数.例如,我想将数字显示1234567为1,234,567.我该怎么做呢？我在Google上看过很多例子,但我正在寻找最简单实用的方法.

它不需要特定于语言环境来决定句点和逗号.我希望尽可能简单的事情.

我正在创建一个读取文件的程序,如果文件的第一行不是空白,则会读取接下来的四行.在这些行上执行计算,然后读取下一行.如果该行不为空,则继续.但是,我收到此错误:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''.

它正在读取第一行但不能将其转换为整数.

我该怎么做才能解决这个问题？

代码:

file_to_read = raw_input("Enter file name of tests (empty string to end program):")
try:
    infile = open(file_to_read, 'r')
    while file_to_read != " ":
        file_to_write = raw_input("Enter output file name (.csv will be appended to it):")
        file_to_write = file_to_write + ".csv"
        outfile = open(file_to_write, "w")
        readings = (infile.readline())
        print readings
        while readings != 0:
            global count
            readings = int(readings)
            minimum = (infile.readline())
            maximum = (infile.readline())

我正在尝试以区域设置感知的方式对字符串列表进行排序.我已经将Babel库用于其他与i18n相关的任务,但它不支持排序.Python的locale模块提供了一个strcoll函数,但需要将进程的语言环境设置为我想要使用的语言环境.有点痛,但我可以忍受它.

问题是我似乎无法实际设置区域设置.该文件的locale模块给出了这样的例子:

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')

当我运行时,我得到了这个:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python26\Lib\locale.py", line 494, in setlocale
locale.Error: unsupported locale setting

我究竟做错了什么？

我有一个字符串,表示一个使用逗号分隔数千的数字.如何将其转换为python中的数字？

>>> int("1,000,000")

生成一个ValueError.

在我尝试转换它之前,我可以用空字符串替换逗号,但不知何故感觉不对.有没有更好的办法？

我需要一个字符串转换格式"1.234.345,00"的float值1234345.00.

一种方法是重复使用str.replace:

x = "1.234.345,00"
res = float(x.replace('.', '').replace(',', '.'))

print(res, type(res))
1234345.0 <class 'float'>

但是,这似乎是手动的和非一般化的.这个备受好评的答案建议使用该locale库.但我的默认语言环境与我的输入字符串没有相同的约定.然后我发现了一种方法来提取本地约定中使用的字符作为字典:

import locale

print(locale.localeconv())

{'int_curr_symbol': '', 'currency_symbol': '', 'mon_decimal_point': '',
 ..., 'decimal_point': '.', 'thousands_sep': '', 'grouping': []}

有没有办法更新此字典,另存为自定义区域设置,然后能够调用此自定义区域设置.就像是:

mylocale = locale.create_new_locale()  # "blank" conventions or copied from default
mylocale.localeconv()['thousands_sep'] = '.'
mylocale.localeconv()['decimal_point'] = ','

setlocale(LC_NUMERIC, mylocale)
atof('123.456,78')  # 123456.78

如果无法做到这一点,我们如何获得所有可用语言环境及其约定的列表？似乎反模式从约定中"推断"了正确的配置(更不用说低效/手动),所以我希望有一个通用的解决方案,比如上面的伪代码.

编辑:这是我尝试找到所有语言环境的地方thousands_sep == '.'和decimal_point == ','.事实上,更一般地说,通过组合这些参数对区域设置进行分组:

import locale
from …

对于 python 中的某些机器控制，我将结果写入一个文本文件，其他人可以将其复制到 Excel 中（这是在这种情况下最方便的方法）。但是，在荷兰，Excel 有一个逗号作为小数点分隔符，因此我希望文本文件中的结果“位置”为 123,456，但是当我使用这样的 f-string 方法时：

    resultfile.write(f"Position\t{position:.5}")

这显然会导致点小数分隔符。

如何在不遍历整个文件的情况下将其更改为逗号并用逗号替换点？

在 中Python 3.5，我想使用locale.atof以下代码将德语数字字符串转换为浮点数：

import locale
from locale import atof
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')

number = atof('17.907,08')

然而，这提出了一个ValueError：

ValueError: could not convert string to float: '17.907.08'

如何复制DataFrameto_cliboard 并将其粘贴到 excel 中，逗号为十进制？

在 R 中，这很简单。

write.table(obj, 'clipboard', dec = ',')

但我无法在pandasto_clipboard中弄清楚。

我没有成功尝试改变：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

Spanish_Argentina.1252

或者 df.to_clipboard(float_format = '%,%')

提前致谢

在处理我们的一些数据时，我必须执行非常基本的列条件组合。填充空值后，尝试在分配新变量的列中添加。其中一列最终成为对象，这并非史无前例。然而，我发现看似有效的值不会转换为浮点数（例如 4,789.67）。经过多次搜索，似乎我所看到的每个解决方案都指向存在不规则字符（它没有描述我的情况）。因此，我尝试在 IPython 中进行实验以重现错误，并且我成功了。但是，我不明白为什么会出现此错误：

测试

z='4,534.07' #initial assignment
print z
print type(z) #checked type
print repr(z) #tried to reveal hidden characters
print repr(z.replace("'","")) #tried to remove excess quotes
print z[1:-1] #tried again to remove excess quotes
print float(z) #failed conversion attempt

输出

4,534.07
<type 'str'>
'4,534.07'
'4,534.07'
,534.0


---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-70-8a3c46ebe6ab> in <module>()
      6 print z[1:-1]
      7 print z
----> 8 print float(z)

ValueError: invalid literal for float(): 4,534.07

我看到的基本转换问题的解决方案总是建议以下将“x”转换为 float -->> float(x)。如果有人能解释我遗漏了什么，我将不胜感激。（我以前没有发生过这种情况。）

我一直在使用Enthought平台：

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