相关疑难解决方法(0)

代码：

df['Rep'] = df['Rep'].str.replace('\\n', ' ')

问题：如果 df['Rep'] 为空或 null ，则会出现错误：

Failed: Can only use .str accessor with string values!

无论如何可以处理列值为空或为空时的情况吗？如果为空或 null ，则忽略该行

 FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning.

在做的时候

rc = dataset_ex[column_name].apply(p.Series)

如何避免警告？df.apply(pd.Series)当一个人真正发生的事情意味着什么？