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Python范围规则究竟是什么？

如果我有一些代码:

code1
class Foo:
   code2
   def spam.....
      code3
      for code4..:
       code5
       x()

在哪里x找到？一些可能的选择包括以下列表:

1. 在封闭的源文件中
2. 在类命名空间中
3. 在函数定义中
4. 在for循环索引变量中
5. 在for循环中

在执行期间,当函数spam在其他地方传递时,也存在上下文.也许lambda函数的传递方式有点不同？

某处必须有简单的参考或算法.对于中级Python程序员来说,这是一个令人困惑的世界.

我正在根据matplotlib-demo创建一个饼图:https://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/pie_demo.html

每个的百分比frac似乎是自动标记的.如何用绝对值替换饼图上绘制的这些自动标记的相对值(%)fracs[]？

这是我当前的代码

values = pd.Series([False, False, True, True])
v_counts = values.value_counts()
fig = plt.figure()
plt.pie(v_counts, labels=v_counts.index, autopct='%.4f', shadow=True);

目前，它仅显示百分比（使用autopct）

我想同时显示百分比和实际值（我不介意位置）

我有一个如下所示的数据框-

df = pd.DataFrame([
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,0],
    ['Defaulted',1,0],
    ['Defaulted',1,0]
], columns=['LoanStatus', 'B', 'C'])

我希望将其绘制在饼图中，显示 60% 的贷款状态已全额支付，而 40% 为违约。我可以在计数图中执行此操作，但无法在饼图中执行此操作 -

COUNT PLOT: 

sns.countplot(x="LoanStatus",data=df)

预期的：

饼图显示有多少个值以及贷款状态和百分比。