相关疑难解决方法(0)

我正在尝试在python中将以下Feed解析为ElementTree:" http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml "(警告大文件)

这是我到目前为止所尝试的:

feed = urllib.urlopen("http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml")

# feed is compressed
compressed_data = feed.read()
import StringIO
compressedstream = StringIO.StringIO(compressed_data)
import gzip
gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)
data = gzipper.read()

# Parse XML
tree = ET.parse(data)

但似乎只是坚持下去compressed_data = feed.read(),无限可能？(我知道这是一个很大的文件,但与我解析的其他非压缩源相比似乎太长了,而且这一点很大程度上会从gzip压缩中获得任何带宽增益).

接下来我尝试requests了

url = "http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml"
headers = {'accept-encoding': 'gzip, deflate'}
r = requests.get(url, headers=headers, stream=True)

但现在

tree=ET.parse(r.content)

要么

tree=ET.parse(r.text)

但这些提出了例外.

这样做的正确方法是什么？

有很多关于 python 中的行延续的问题，例如这里，这里和这里，大多数指向指南。

连续行应该使用 Python 在括号、方括号和大括号内连接的隐式行垂直对齐包裹的元素，或者使用悬挂缩进

大多数细节都围绕着一个长if语句，如果调用一个函数，它可以使用括号或隐式延续。

这就引出了一个问题，你应该如何处理import陈述？具体来说，我还能做什么

from concurrent.futures import \
  ProcessPoolExecutor

行延续是我唯一的选择吗？

我在不同的行上遵循相同的代码:

frame_rate = (float)
                ( ( ( frames * media_timescale) + \   //WHY???
                    ( media_duration >> 1 ) ) /
                 media_duration);

我不明白源文件中反斜杠的作用是什么？另外,为了计算帧速率,我们可以做如下:

frame_rate = (float) ( (  frames * media_timescale) / media_duration);

是否有任何特定的意图来编写第一类代码？

我是python的初学者,面临这个问题.那么我怎么能打破2-3行的下面的表达

totalIncome = (classACost * float(classASeatsSold)) + (classBCost * float(classBSeatsSold)) + (classCCost * float(classCSeatsSold))

像这样.

totalIncome = (classACost * float(classASeatsSold)) +

(classBCost * float(classBSeatsSold)) + 

(classCCost * float(classCSeatsSold))

基本原因是我希望在80列中适应这一行.如果我对问题标题不对,请同时提出合适的标题.提前致谢.

我有一个变量x,我想要分配一个非常长的字符串.由于字符串很长,我将其拆分为10个子字符串.我想做这样的事情:

x =
   'a very long string - part 1'+
   'a very long string - part 2'+
   'a very long string - part 3'+
                ...
   'a very long string - part 10'

但结果证明这是一种无效的语法.那个有效的语法是什么？

while (0 > ship_row_1_1 or ship_row_1_1 > 9) or (0 > ship_row_1_2 or ship_row_1_2 > 9)\n
or(0 > ship_col_1_1 or ship_col_1_1 > 9) or (0 > ship_col_1_2 or ship_col_1_2 > 9):

我正在使用python 2.7.6并遇到了一个我不确定的错误.这条线很长,我不得不侧滚动查看结束,所以我尝试添加'\n',我认为这将让我继续下一行的代码.问题是我收到错误:"你的程序出错了:行继续字符后的意外字符"

'\n'之后没有空格或任何东西,所以我不确定为什么我会收到这个错误.

我是初学者,所以任何帮助都会受到赞赏并提前感谢

fontName  = b"\xC8\xC1\x10" \
            # Representación del tipo de fuente en bytes.
          + fontNamesInBytes[fontName] \
            # Tipo de atributo: attr_ubyte | Atributo: FontName (Nº 168)
          + "\xF8\xA8"

python3 test.py
  File "test.py", line 14
    + fontNamesInBytes[fontName] \
    ^
IndentationError: unexpected indent

python3 test.py
  File "test.py", line 13
    \# Representación del tipo de fuente en bytes.\
                                                   ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character

python3 test.py
  File "test.py", line 15
    """ Tipo de atributo: attr_ubyte | Atributo: FontName (Nº 168)"""\
                                                                     ^
SyntaxError: …

我想将python代码分成两行,我的代码类似于:

if long_named_three_d_array[first_dimension][second_dimension][third_dimension] == somevalue:
    //dosomething

如果条件超过两行,我想分开.

请帮忙.谢谢.

这是我尝试过并得到错误:

a = 1
b = 2
c = 3
d = 4
e = 5

if(1):
    get = str(a) +","       #Line 1
          +str(b) +","      #Line 2
          +str(c) +","      #Line 3
          +str(d) +","      #Line 4
          +str(e)       #Line 5
else:
    get = ",,,,,"
print(get)

错误:

  File "testingpython.py", line 8
    +str(b) +","      #Line 2
    ^
IndentationError: unexpected indent

然后我尝试删除空格:

a = 1
b = 2
c = 3
d = 4
e = 5

if(1):
    get = str(a) +","       #Line 1
+str(b) …

解释器的输出：

>>> (1)
1
>>> (1,)
(1,)

问题是有什么区别？

看起来（1）意味着（1）+0=...

这就是元组的定义。我不能拥有一个包含 1 个数据元素的元组？

编辑：相同的输出：

>>> tuple([1])
(1,)
>>> 

from pyspark.sql.functions import *


ghj=finalDF.withColumn("temp", explode(split(regexp_replace(to_json(struct(col("sum(P0)"), col("sum(P1)"), col("sum(P2)"), col("sum(P3)"), col("sum(P4)"), col("sum(P5)"))),"""[\{"\}]""",""), ",")))
           .withColumn("Priority", split(col("temp"),":")[0])
           .withColumn("Count", split(col("temp"),":")[1]).select(col("NAME"), col("SHORT_DESCRIPTION"), col("Priority"), col("Count")).show()

array1=[ 0 5 6 6 6 0 6 0 6 8 0 19 24 7 0 4 9 14 12 0 22 17 1 0 19 6 17 4 7 0 17 24 0 6 9 22]

i=0
while i<23
      m= array1.count(i)
      i=i+1

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'

为什么在使用.count()时会出现属性错误？我需要导入一些东西吗？

我的代码总是在不同的行中提供无效的语法错误.我的意思是它在第143行给出错误.然后当我清除那条线时.它在另一条线上给出了相同的错误.即使我在以下行中得到无效的语法错误:

print("======================================================================")

这怎么可能？有任何想法吗？谢谢^^