在sklearn-python工具箱中,有两个函数transform和fit_transformabout sklearn.decomposition.RandomizedPCA.两个功能的描述如下

但它们之间有什么区别?
这是用于特征缩放的代码,其中我正在使用fit_transfrom()和transfrom()。
##Feature scaling
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc_x=StandardScaler()
X_train=sc_x.fit_transform(X_train)
X_test=sc_x.transform(X_test)
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