如何将训练有素的Naive Bayes分类器保存到磁盘并使用它来预测数据？
我从scikit-learn网站获得以下示例程序:
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb = GaussianNB()
y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data)
print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()
我有一个课程,为游戏中的玩家提供服务,创建他们和其他东西.
我需要将这些播放器对象保存在文件中以便以后使用.我尝试了pickle模块,但我不知道如何保存多个对象并再次加载它们？有没有办法做到这一点,或者我应该使用其他类,如列表,并保存和加载我的对象列表？
有没有更好的办法？