相关疑难解决方法(0)

考虑以下示例：

import itertools
import numpy as np

a = np.arange(0,5)
b = np.arange(0,3)
c = np.arange(0,7)

prods = itertools.product(a,b,c)

for p in prods:
    print(p)

这将按以下顺序迭代产品：

(0, 0, 0)
(0, 0, 1)
(0, 0, 2)
(0, 0, 3)
(0, 0, 4)
(0, 1, 0)

但我更愿意按总和的顺序给出产品，例如

(0, 0, 0)
(0, 0, 1)
(0, 1, 0)
(1, 0, 0)
(0, 1, 1)
(1, 0, 1)
(1, 1, 0)
(0, 0, 2)

如何在不将所有组合存储在内存中的情况下实现这一目标？

注意： a b和c始终是范围，但不一定具有相同的最大值。当两个乘积之和相等时，也没有二级排序，即(0,1,1)等于(2,0,0)。

鉴于两个整数n和d,我想构建长度的所有非负元组的列表d是总结到n,包括所有排列.这类似于整数分区问题,但解决方案要简单得多.例如 d==3:

[
    [n-i-j, j, i]
    for i in range(n+1)
    for j in range(n-i+1)
]

这可以很容易地扩展到更多尺寸,例如d==5:

[
    [n-i-j-k-l, l, k, j, i]
    for i in range(n+1)
    for j in range(n-i+1)
    for k in range(n-i-j+1)
    for l in range(n-i-j-l+1)
]

我现在想制作d,即嵌套循环的数量,一个变量,但我不知道如何嵌套循环.

任何提示？

下面我将给出两个具有不同维度值的示例。

锁-1

# numbers are the shown values on the so in this case: 0,1,2
numbers = 5
# fields are those things i can turn to change my combination
fields = 4

所以我对我所有的可能性的期望是

0   0   0   5
0   0   1   4
0   0   2   3
0   0   3   2
0   0   4   1
0   0   5   0
0   1   0   4
0   1   1   3
0   1   2   2
0   1   3   1
0   1   4   0
0   2 …