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我的数据框中有一个列,其值为'3.456B',实际上代表了3.456亿(和Million相似的表示法).如何将此字符串形式转换为正确的数字表示？

这显示了数据框:

import pandas as pd
data_csv = pd.read_csv('https://biz.yahoo.com/p/csv/422conameu.csv')
data_csv

这是一个示例值:

data_csv['Market Cap'][0]
type(data_csv['Market Cap'][0])

我试过这个:

data_csv.loc[data_csv['Market Cap'].str.contains('B'), 'Market Cap'] = data_csv['Market Cap'].str.replace('B', '').astype(float).fillna(0.0)
data_csv

但不幸的是,最后还有值为'M'的值,表示百万.它返回错误如下:

ValueError: invalid literal for float(): 6.46M

如何在此列中用适当的值替换B和M？有没有更好的方法呢？