如果给你说一个10个向量的列表,称为A代表不同的组.然后你有一个时间序列的向量v1,v2,...,vn,每个也是一个向量.我想知道是否有办法在A中为每个v1,v2,...,vn找到"最接近"的矢量,如果你定义了一些距离度量?
除了循环并只是比较所有条目之外,还有一种快速的方法吗?
编辑:不,我不是在问如何做k-means或类似的东西.
python vector distance
distance ×1
python ×1
vector ×1