相关疑难解决方法(0)

我对此很新,所以可能会有一个非常明显的答案.我很抱歉!

我正在通过一个集合绘制两个直方图.我希望我的每个子图都有相同的x和y标签以及一个共同的标题.我明白sharex = True会做的伎俩,但显然不是我只在df.hist之后设置轴.我已经尝试了各种版本的设置xlabels并且现在丢失了.

import pylab as pl
from pandas import *

histo_survived = df.groupby('Survived').hist(column='Age', sharex=True, sharey=True)
pl.title("Histogram of Ages")
pl.xlabel("Age")
pl.ylabel("Individuals")

所以我最终得到的只是子图的标签.

Out: <matplotlib.text.Text at 0x11a27ead0>

关于如何解决这个问题的任何想法？(必须使用pandas/python.)

给出以下数据帧:

import pandas as pd
df = pd.read_json('{"genre":{"0":"Drama","1":"Comedy","2":"Action","3":"Thriller"},"count":{"0":1603,"1":1200,"2":503,"3":492}}')

是否有大熊猫单线/快速生成直方图,其中条形基于"计数"列,而x轴标签是"类型"列？