相关疑难解决方法(0)

我需要在Python的切片表示法上有一个很好的解释(引用是一个加号).

对我来说,这种符号需要一点点提升.

它看起来非常强大,但我还没有完全了解它.

我正在尝试为我正在创建的类创建切片功能,以创建矢量表示.

到目前为止我有这个代码,我相信它会正确地实现切片,但每当我做一个调用,就像v[4]v是一个向量python返回一个关于没有足够的参数的错误.所以我试图弄清楚如何getitem在我的类中定义特殊方法来处理普通索引和切片.

def __getitem__(self, start, stop, step):
    index = start
    if stop == None:
        end = start + 1
    else:
        end = stop
    if step == None:
        stride = 1
    else:
        stride = step
    return self.__data[index:end:stride]

我想将切片传递给函数，以便我可以选择列表的一部分。作为字符串传递更可取，因为我将从用户那里读取所需的切片作为命令行选项。

def select_portion(list_to_slice, slicer):
    return(list_to_slice[slicer])

numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
slicer = "1:4"

print(select_portion(numbers, slicer))

我得到以下信息：

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

这是可以理解的，但我不知道如何修改它以获得预期的输出：

[1, 2, 3]

我想写这样的代码:

index = 0:2
print(list[index])

但这不起作用.

有什么办法可以将[...:...]语法的所有部分存储在变量中吗？

我创建了一个简单的代码来实现OneHotEncoder。

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
X = [[0, 'a'], [0, 'b'], [1, 'a'], [2, 'b']]
onehotencoder = OneHotEncoder(categories=[0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()

我只是想用方法中调用fit_transform的X索引0，所以这意味着对于[0, 0, 1, 2]像你在看X。但它会导致这样的错误：

ValueError: Shape mismatch: if categories is an array, it has to be of shape (n_features,).

任何人都可以解决这个问题？我被困在它上面

>> a = range(10)
>> print a[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

该切片给出了反向列表.它是如何工作的？

我正在关注本教程：GitHub链接

如果您向下滚动（Ctrl + F：练习：选择最受欢迎的啤酒）到显示以下内容的部分Exercise: Select the most-reviewd beers：

数据框是多重的：

要选择评论最多的啤酒：

top_beers = df['beer_id'].value_counts().head(10).index
reviews.loc[pd.IndexSlice[:, top_beers], ['beer_name', 'beer_style']]

我的问题是如何使用IndexSlice，如何在top_beers之后代码仍然运行的情况下跳过冒号？

reviews.loc[pd.IndexSlice[:, top_beers, :], ['beer_name', 'beer_style']] 

有三个索引pofile_name，beed_id和time。为什么pd.IndexSlice[:, top_beers]起作用（未指定如何处理时间列）？