为了计算多元法线的CDF,我按照这个例子(对于单变量情况)但不能解释scipy产生的输出:
from scipy.stats import norm
import numpy as np
mean = np.array([1,5])
covariance = np.matrix([[1, 0.3 ],[0.3, 1]])
distribution = norm(loc=mean,scale = covariance)
print distribution.cdf(np.array([2,4]))
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产生的输出是:
[[ 8.41344746e-01 4.29060333e-04]
[ 9.99570940e-01 1.58655254e-01]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果联合CDF定义为:
P (X1 ? x1, . . . ,Xn ? xn)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那么预期的输出应该是0到1之间的实数.
我想知道我们--Matlab用户是否可以在Matlab中获得一些函数的代码(如fft - 快速傅里叶变换,dwt - 离散小波变换等等.)以防万一我们想要编辑某些内容以适应我们的内容需要.在Matlab中有可能吗?如果是这样,我们如何获得代码?谢谢.