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当输入数量可变时,如何使用神经网络?

我所见过的神经网络的所有例子都是针对一组固定的输入,这些输入适用于图像和固定长度数据.你如何处理可变长度数据,如句子,查询或源代码?有没有办法将可变长度数据编码为固定长度输入,仍然可以获得神经网络的泛化属性?

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