相关疑难解决方法(0)

我想为Seaborn生成的因子图添加数据标签.这是一个例子:

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

titanic_df = pd.read_csv('train.csv')
sns.factorplot('Sex',data=titanic_df,kind='count')

如何将"计数"值添加到图表上每个条形的顶部？

我想创建一个径向条形图。我有以下 Python3 代码：

lObjectsALLcnts = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 5, 14, 15, 20, 32, 33, 51, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 6, 7, 7, 10, 10, 14, 14, 14, 17, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 14, 14, 27, 27, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 5]`

lObjectsALLlbls = ['DuctPipe', 'Column', 'Protrusion', 'Tree', 'Pole', 'Bar', 'Undefined', 'EarthingConductor', 'Grooves', 'UtilityPipe', 'Cables', 'RainPipe', 'Moulding', 'Intrusion', 'PowerPlug', 'UtilityBox', 'Balcony', …

我喜欢最近 matpolotlib 更新中 ax.bar_label 的易用性。

我热衷于隐藏低值数据标签以提高最终图中的可读性，以避免标签重叠。

如何在下面的代码中隐藏小于预定义值（这里假设小于 0.025）的标签？

df_plot = pd.crosstab(df['Yr_Lvl_Cd'], df['Achievement_Cd'], normalize='index')
ax = df_plot.plot(kind = 'bar', stacked = True,  figsize= (10,12))
for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c, label_type='center', color = "white")

我在Jupyter笔记本上有以下DataFrame，该笔记本使用seaborn的小节图进行绘制：

    day_index   avg_duration    trips
0       0         708.852242    114586
1       1         676.702190    120936
2       2         684.572677    118882
3       3         708.925340    117868
4       4         781.767476    108036
5       5         1626.575057   43740
6       6         1729.155673   37508

daysOfWeek = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday\n', \
'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

plt.figure(figsize=(16,10));
sns.set_style('ticks')
ax = sns.barplot(data=dfGroupedAgg, \
                 x='day_index', \
                 y='avg_duration', \
                 hue='trips', \
                 palette=sns.color_palette("Reds_d", n_colors=7, desat=1))

ax.set_xlabel("Week Days", fontsize=18, alpha=0.8)
ax.set_ylabel("Duration (seconds)", fontsize=18, alpha=0.8)
ax.set_title("Week's average Trip Duration", fontsize=24)
ax.set_xticklabels(daysOfWeek, fontsize=16)
ax.legend(fontsize=15)
sns.despine()
plt.show()

情节A： …

我正在创建一个像这样的条形图：

gender = ['M', 'F']
numbers = [males,females]
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
for i in range(len(numbers)):
    plt.annotate(str(numbers[i]), xy=(gender[i],numbers[i]))
plt.show()

我想用来plt.annotate在栏的顶部写下确切的值。但是，该值打印在右侧。可以把它移到中心吗？

我的数据框如下所示：

  Airport  ATA Cost  Destination Handling  Custom  Total Cost
0     PRG    599222                 11095   20174      630491
1     LXU    364715                 11598   11595      387908
2     AMS    401382                 23562   16680      441623
3     PRG    599222                 11095   20174      630491 

使用下面的代码，它给出了堆积的条形图：

df = df.iloc[:, 0:4]    
df.plot(x='Airport', kind='barh', stacked=True, title='Breakdown of Costs', mark_right=True)    

如何在每个堆叠的条形图上添加总计（以千分之千为单位）？如何为%堆叠条形图中的每个细分添加？

我正在尝试注释使用pandas创建的堆叠水平条形图的值.目前的代码如下

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

d = {'group 1': [1, 2, 5, 7, 4, 5, 10],
     'group 2': [5, 6, 1, 8, 2, 6, 2],
     'group 3': [12, 2, 2, 4, 4, 8, 4]}
df = pd.DataFrame(d)

ax = df.plot.barh(stacked=True, figsize=(10,12))

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_x()), xy=(p.get_x(), p.get_y()+0.2))

plt.legend(bbox_to_anchor=(0, -0.15), loc=3, prop={'size': 14}, frameon=False)

问题是我使用的注释方法给出了x起点而不是每个段的值.我希望能够为每个条形的每个分段的中心注释每个分段的值.

例

编辑:为了清楚起见,我希望实现的是这样的,其中值为每个段水平(和垂直)居中:

在此输入图像描述

任何帮助,将不胜感激.

我想向使用 plt.hist 生成的直方图添加频率标签。

这是数据：

np.random.seed(30)
d = np.random.randint(1, 101, size = 25)
print(sorted(d))

我在 stackoverflow 上查找了其他问题，例如： 在 matplotlib 条形图上添加值标签 及其答案，但显然， plt.plot(kind='bar') 返回的对象与 plt.hist 返回的对象不同，并且正如条形图的一些答案中所建议的那样，我在使用“get_height”或“get width”函数时遇到错误。

同样，通过查看有关直方图的 matplotlib 文档也找不到解决方案。出现这个错误

您好，我正在尝试向我的 5 个类别和 2 个值（旧的和年轻的）添加百分比countplot。我尝试添加来自 如何在seaborn中的条形顶部添加百分比？

我的代码：

plt.figure(figsize =(7,5))
ax = sb.countplot(data = df_x_1, x = 'concern_virus', hue = 'age')
plt.xticks(size =12)
plt.xlabel('Level of Concern', size = 14)
plt.yticks(size = 12)
plt.ylabel('Number of People', size = 12)
plt.title("Older and Younger People's Concern over the Virus", size = 16)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right");

for p in ax.patches:
    percentage = '{:.1f}%'.format(100 * p.get_height()/total)
    x = p.get_x() + p.get_width()
    y = p.get_height()
    ax.annotate(percentage, (x, y),ha='center')
plt.show()

正如您所看到的，百分比没有意义。

我一直在尝试用其值来注释堆积条形图的每个子金额，如上图所示（值不准确，只是一个示例）。

df.iloc[1:].T.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

我使用的数据框：

链接的帖子与我的问题有些相似，但我不理解该答案中给出的代码，也没有给出任何解释。

在堆积条形图中注释值 Matplotlib