如何注释堆积条形图的每个部分

Question

我一直在尝试用其值来注释堆积条形图的每个子金额，如上图所示（值不准确，只是一个示例）。

df.iloc[1:].T.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

我使用的数据框：

链接的帖子与我的问题有些相似，但我不理解该答案中给出的代码，也没有给出任何解释。

在堆积条形图中注释值 Matplotlib

Answer 1

导入和数据框

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'var': ['TR', 'AC', 'F&B'], '2019 1Q': [6600, 1256, 588], '2019 2Q': [6566, 1309, 586], '2019 3Q': [7383, 1525, 673]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('var', inplace=True)

# display(df)
     2019 1Q  2019 2Q  2019 3Q
var                           
TR      6600     6566     7383
AC      1256     1309     1525
F&B      588      586      673

更新截至matplotlib v3.4.2

• 使用matplotlib.pyplot.bar_label
• 有关更多详细信息和示例，请参阅如何在条形图上添加值标签.bar_label。
• 使用 进行测试pandas v1.2.4，它用作matplotlib绘图引擎。

ax = df.T.plot.bar(stacked=True, figsize=(6, 5), rot=0)

for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c, label_type='center')
    
ax.legend(title='Categories', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

原始答案 - 之前matplotlib v3.4.2

• 转置数据帧，然后pandas.DataFrame.plot.bar与 一起使用stacked=True。
• Anndarray返回为matplotlib.axes.Axes每列一个subplots=True。
  • 在此图的情况下，ax.patches包含 9 个matplotlib.patches.Rectangle对象，每个条形的每个段都有一个对象。
    • 通过使用该对象的关联方法，可以提取height、width、x和y位置，并将其用于注释矩形。
• 这个问题与How to annotation a stacked bar graph with word count and columns name? 的区别 另一个问题是需要提取和使用标签的替代文本，并且需要转置该数据框。

ax = df.T.plot.bar(stacked=True)
plt.legend(title='Categories', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

for i, rect in enumerate(ax.patches):
    # Find where everything is located
    height = rect.get_height()
    width = rect.get_width()
    x = rect.get_x()
    y = rect.get_y()

    # The height of the bar is the count value and can used as the label
    label_text = f'{height:.0f}'

    label_x = x + width / 2
    label_y = y + height / 2

    # don't include label if it's equivalently 0
    if height > 0.001:
        ax.text(label_x, label_y, label_text, ha='center', va='center', fontsize=8)