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我有一个包含 10,000 多个 Matplotlib Polygon 对象的列表。每个多边形属于 20 个组中的 1 个。我想通过将每个唯一组映射到唯一颜色来区分多边形属于哪个组。

以下是我发现的一些与我的问题类似的帖子：

在python matplotlib中用多种颜色填充多边形

如何根据 Matplotlib 中的变量用颜色填充多边形？

如何在 Matplotlib 中将颜色设置为矩形？

这些解决方案只是将随机颜色应用于列表中的每个形状。那不是我要找的。对我来说，属于特定组的每个形状都应该具有相同的颜色。有任何想法吗？

示例代码：

from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib import pyplot as plt

patches = []
colors = []
num_polys = 10000
for i in range(num_polys):
    patches.append(Polygon(poly_vertices[i], closed=True))
    colors.append(poly_colors[i])  # This line is pointless, but I'm letting you know that 
                                   # I have a particular color for each polygon

fig, ax = plt.subplots()
p = PatchCollection(patches, alpha=0.25)
ax.add_collection(p) …

我使用 geopandas 创建了一张地图，但我无法在地图上添加“指北针”。

创建地图后，我尝试使用 matplotlib.image 模块添加“北箭头”并尝试了不同的方法（参见下面的示例），但没有一个提供好的结果。我正在寻找更好的代码，可以在地图上添加一个好的“指北针”

import matplotlib.image as img

from matplotlib.offsetbox import TextArea, DrawingArea, OffsetImage, 
    AnnotationBbox

im=img.imread(r'C:\Users\jnisengw\Dropbox\2019\Data 
    Science\QGIS\north_arrow1.png')

imagebox = OffsetImage(im,zoom=0.27)

ab = AnnotationBbox(imagebox, (598500,4699000))

ax.add_artist(ab)

我正在优化N超过M预期回报水平的股票投资组合。所以在这样做之后，我得到了权重的时间序列（即一个N x M矩阵，其中每一行是特定预期回报水平的股票权重的组合）。权重加起来为 1。

现在我想绘制一个叫做投资组合构成图的东西（图片上的右图），它是这些股票权重在所有预期回报水平上的图，每个都有不同的颜色和长度（在每个回报水平）与它的重量。

我的问题是如何在 Julia（或 MATLAB）中做到这一点？