相关疑难解决方法(0)

我有一个数组,并希望不提取特定范围内的所有条目

x = np.array([1,2,3,4])
condition = x<=4 and x>1
x_sel = np.extract(condition,x)

但这不起作用.我越来越

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

如果我在没有并且仅检查一个条件的情况下也这样做

x = np.array([1,2,3,4])
condition = x<=4 
x_sel = np.extract(condition,x)

一切正常......对于courese,我可以在一个条件下应用该程序两次,但是在一行中没有解决方案吗？

提前谢谢了

假设我有以下 numpy 数组。

arr = np.array( [ 1.0, 1.1, 1.44, 1.8, 1.0, 1.67, 1.23, 1.0] )

我可以用 0.0 替换所有等于 1.0 的元素，只需使用以下行。

arr[arr==1.0] = 0.0

我怎么能在不运行 for 循环的情况下用 1.0 替换 1.0 - 1.5 之间的所有元素。

基本上我要问的是如何执行以下操作

arr[arr>1.0 and arr<1.5] = 1.0

谢谢

我写了这个简单的程序来计算一个人的BMI.但我无法完成它.以下是我的节目,

程序

h = input("Please Enter your height in meters:")
q = raw_input("Do you want to enter your weight in kg or lbs?")

if q=="kg":
         w1 = input("Please Enter your weight in kgs:")
         bmi1 = w1/(h*h) 
         print "Your BMI is", bmi1

         if bmi1 <= 18.5: 
                        print "Your are underweight."
         if bmi1 > 18.5 & bmi1 < 24.9: 
                                     print "Your weight is normal."
         if bmi1 > 25 & bmi1 < 29.9: 
                                   print "Your are overweight"              
         if bmi1 >= 30: 
                      print "Your …

在Python 中使用单词and与&符号的逻辑或性能有什么不同吗？

我有一些代码在 cron（通过 kubernetes）上运行了几个月。

昨天，我的部分代码无法正常工作：

突然间，这个声明不再是“True”（df_temp 和 df_temp4 中都有数据：

if ( len(df_temp > 0) & len(df_temp4 > 0)):
    print "HERE"

然而，这有效：

if ( len(df_temp > 0) and len(df_temp4 > 0)):
    print "HERE"

是否存在某种代码推送会导致此更改？由于我已经运行这段代码几个月了，不确定什么会导致该语句突然失败。

我在 python 2.7 上执行以下代码段：

i=0
j=3
a=['A','B','B','A']
while(a[i]=="A" & i<j):
    #do something

我收到这个错误。

类型错误：& 不支持的操作数类型：“str”和“int”

有什么帮助吗？

print(1!=1 & 1!=1) print(1!=1 & 2!=2) 为什么两个返回不同的值？

在这里我得到一个关键错误,即使我检查密钥是否存在于dict中:

def foo(d):
    if (('element' in d.keys()) & (d['element'] == 1)):
        print "OK"

foo({})

在文档中我们可以阅读:

表达式x和y首先计算x; 如果x为false,则返回其值; 否则,将评估y并返回结果值.

任何人都能解释一下这种行为吗？