我很困惑何时应该使用布尔与按位运算符
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可能有人开导我,当我用每时都会使用一个比其他影响我的结果吗？
我正在编写一个脚本来检查用户目录中文件的权限,如果它们不被接受,我会警告它们,但我想检查不仅是登录用户的权限,还要检查组和其他人的权限.我怎样才能做到这一点？在我看来,os.access()在Python中只能检查运行脚本的用户的权限.
在维基百科页面描述短路评价,&并且|被列为在Python跃跃欲试的运营商.这是什么意思,什么时候用在语言中？
如何查找范围之间的数字？
c = array[2,3,4,5,6]
>>> c>3
>>> array([False, False, True, True, True]
但是,当我在两个数字之间给出c时,它会返回错误
>>> 2<c<5
>>> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
欲望输出是
array([False, True, True, False, False]
第一个代码给出了True但第二个代码给出了错误
类型错误：& 不支持的操作数类型：“str”和“int”
&Python 中and运算符有什么区别and？不是一样吗？
student = "Justin"
第一个代码
print(student == "Justin" and 1 == 1)
第二个代码
print(student == "Justin" & 1 == 1)
Python是否具有与其布尔运算符对应的扩充赋值语句？
例如,我可以这样写:
x = x + 1
或这个:
x += 1
有什么我可以写的代替这个:
x = x and y
为避免两次写"x"？
请注意,我知道使用&=的语句,但我正在寻找一个当y是任何类型时都能工作的语句,而不仅仅是当y是布尔值时.
我有这个数据框：
V1 V2
1 1
0 0
0 0
0 0
1 0
1 1
0 1
我需要将每个V1和V2行值与名为comienzo的变量进行比较，并在该函数后面设置名为Label的第三列：
def labeling(DataFrame):
comienzo=0 #flag to indicate event started (1= started, 0= no started)
for n in range(len(DataFrame)):
if ((DataFrame.iloc[n]['V1']==1 & DataFrame.iloc[n]['V2']==1) & comienzo == 0 ) :
comienzo=1
DataFrame['Label']='Start'
elif ((DataFrame.iloc[n]['V1']==0 & DataFrame.iloc[n]['V2']==0) & comienzo == 1 ) :
comienzo=0
DataFrame['Label']='End'
return DataFrame
我想使用 来做到这一点Dataframe.apply。所以，我尝试了这个：
def labeling(x, comienzo):
if ((x['V1']==1 & x['V2']==1) & …我正在处理一些客户邮政编码数据无效的数据。因此，我无法将 CountryISOCode 映射到导致 NaN 的邮政编码。但是，我注意到对于所有带有 NaN 的 CountryISOCode，CurrencyCode 可以为我提供足够的信息来暂时解决问题。
我已经阅读了各种 Stackoverflow 文章，但找不到解决我的问题的方法。我试过了...
def func(row):
if row['CountryISOCode'] == np.nan & row['Currency'] == 'EUR':
return 'IRE'
elif row['CountryISOCode'] == np.nan & row['Currency'] == 'GBP':
return 'GBR'
else:
return row['CountryISOCode']
df['CountryISOCode'] = df.apply(func, axis=1)
和其他一些方法，但无济于事......
下面我提供了我正在使用的数据的复制
import pandas as pd
import numpy as np
data = [
['Steve', 'Invalid Postcode', 'GBP', np.nan ],
['Robyn', 'Invalid Postcode', 'EUR', np.nan],
['James', 'Valid Postcode', 'GBP', 'GBR'],
['Halo', 'Invalid Postcode', 'EUR', np.nan],
['Jesus', 'Valid Postcode', 'GBP', 'GBR'] …我有查询,显示不同的结果,当我使用和或&
criteria1 = Q(id__gte=802, id__lte=1000)
criteria2 = Q(country_id__contains='UK')
我一直在使用:
q = Mymodel.objects.filter(criteria1 & criteria2)
但在这个特殊情况下,当我使用& 它总是输出一行. (我也查了打印q.query(),查询出来就好了)
但是,当我使用而不是&时.查询提供正确的输出
q = Mymodel.objects.filter(criteria1 and criteria2)
引擎盖下究竟发生了什么？