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您知道如何将DataFrame的索引或列作为NumPy数组或python列表获取吗？

我根据满足的另一列中的条件从列中提取数据的子集.

我可以返回正确的值,但它位于pandas.core.frame.DataFrame中.如何将其转换为列表？

import pandas as pd

tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')

lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list

我有一个包含多列的Python dataFrame.

  LogBlk    Page                                    BayFail       
  0          0                                 [0, 1, 8, 9]  
  1          16           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  
  2          32           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  
  3          48           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  

我想找到与LogBlk = 0和Page = 0相关联的BayFails.

df2 = df[ (df['Page'] == 16) & (df['LogBlk'] == 0) ]['BayFail']

这将返回[0,1,8,9]

我想要做的是将此pandas.series转换为列表.有谁知道这是怎么做到的吗？

我有一个像这样的数据框

已经服用 12 天，同时服用 60 毫克百忧解 4 年多了。索引句

  1   I feel the best I have felt in years.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
  2   "I have taken for over 7 years.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  
  3   I slept 2 hours".                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    
  4   IT SAVED MY LIFE                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    
  5   IT SAVED MY LIFE" 

然后我想将它们连接在一个数组中。问题是，可能有一些句子重复，但我仍然想保留所有句子，所以结果将是：

["I feel the best I have felt in years", "I have taken for over 7 years." , "I slept 2 hours." , "IT SAVED MY LIFE" , "IT SAVED MY LIFE"]

我已经尝试过这个链接 和这个都在r中。

我也尝试过这种方法：

dfsent.groupby(['sentences']).apply(','.join) …

从数据框列中提取字符串列表，如我的代码所示：

d = {'text': ["Hello", "How are you","From","Liban"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

我的清单会有

    List_text = ["Hello","How are you","From","Liban"].

谢谢

我有一只DataFrame像熊猫一样的熊猫

                          clusters
0                              [4]
1                  [9, 14, 16, 19]
2           [6, 7, 10, 17, 18, 20]
3  [1, 2, 3, 5, 8, 11, 12, 13, 15]

我需要分别只获取集群列中的整数值.喜欢以下(这可以是四个列表,不需要另一个DataFrame)

0                              4
1                  9, 14, 16, 19
2           6, 7, 10, 17, 18, 20
3  1, 2, 3, 5, 8, 11, 12, 13, 15

我尝试了不同的东西.无法达到预期的产量.

In [36]: clustlist = list(firstclusters.clusters.values)
Out[36]:   
    [array([4]), array([ 9, 14, 16, 19]), array([ 6,  7, 10, 17, 18, 20]), array([ 1,  2,  3,  5, …

我有这样的数据帧:

                 platform     count
release_year        
         1996    PlayStation   138
         1997    PlayStation   170
         1998    PlayStation   155
         1999    PC            243...

现在我想在相应的条形图中使用平台名称绘制水平条形图,使其看起来像这样:

我怎么做？

结尾 更新结尾更新 2

我从这里阅读： 从熊猫数据框列中获取列表

当您将 Pandas DataFrame 列拉出时，它们就是 Pandas 系列

但是，在我的情况下，情况并非如此：

第一部分（构建 DataFrame 读取 json 抓取）因为它包含业务信息，我无法显示完整代码，但基本上它读取一行数据（存储在系列中）并附加到 DataFrame 的末尾。

dfToWrite = pandas.DataFrame(columns=[lsHeader]) # Empty with column headers
for row in jsAdtoolJSON['rows']:
    lsRow = []
    for col in row['row']:
        lsRow.append((col['primary'])['value'])
    dfRow = pandas.Series(lsRow, index = dfToWrite.columns)
dfToWrite = dfToWrite.append(dfRow, ignore_index = True)

下一部分（检查类型）：（请忽略函数的功能）

def CalcMA(df: pandas.DataFrame, target: str, period: int, maname: str):
    print(type(df[target]))

最后调用函数：（“Raw_Impressions”是列标题）

CalcMA(dfToWrite, "Raw_Impressions", 5, "ImpMA5")

Python 控制台显示：

类'pandas.core.frame.DataFrame'

附加问题：如果不是系列（在这种情况下我可以使用tolist()），如何从 Dataframe 列中获取列表？

更新 1 …

数据框中的列具有值'abc,def,ghi'。我想制作一个这样的数组：['abc','def','ghi']