相关疑难解决方法(0)

在某些情况下，当我加载一个现有的 pickle 文件，然后再次转储它时，大小几乎减半。

我想知道为什么，第一个怀疑是协议版本。我可以以某种方式找出文件被腌制的协议版本吗？

有没有办法告诉 Pandas在编写 HDF5 文件时使用特定的 pickle 协议（例如 4）？

这是情况（大大简化）：

• 客户端 A 正在使用python=3.8.1（以及pandas=1.0.0和pytables=3.6.1）。A 使用df.to_hdf(file, key).

• 客户端 B 正在使用python=3.7.1（并且，正如它发生的那样，pandas=0.25.1并且 --pytables=3.5.2但这无关紧要）。B 尝试使用 读取 A 写入的数据pd.read_hdf(file, key)，但失败并显示ValueError: unsupported pickle protocol: 5。

请注意，这不会发生在纯数字的 DataFrame 中（例如pd.DataFrame(np.random.normal(size=(10,10))). 所以这是一个可重复的示例：

(base) $ conda activate py38
(py38) $ python
Python 3.8.1 (default, Jan  8 2020, 22:29:32)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
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