Python psycopg2-记录事件

Question

我正在使用psycopg2，并且在将事件（执行的查询，通知，错误）记录到文件时遇到问题。我想在PgAdmin历史记录窗口中获得效果。

例如，我正在执行以下查询：

insert into city(id, name, countrycode, district, population) values (4080,'Savilla', 'ESP', 'andalucia', 1000000)

在PgAdmin中，我看到这样的效果：

Executing query: 
insert into city(id, name, countrycode, district, population) values (4080,'Sevilla', 'ESP', 'andalucia', 1000000)

Query executed in 26 ms.
One row affected.

使用psycopg2可以获得类似的效果吗？

我尝试使用LoggingCursor，但对我来说并不令人满意，因为它仅记录查询。

感谢帮助。

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编辑：

我的代码：

conn = psycopg2.extras.LoggingConnection(DSN)
File=open('log.log','a')
File.write('================================')
psycopg2.extras.LoggingConnection.initialize(conn,File)

File.write('\n'+time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + '---Executing query:\n\t')
q="""insert into city(id, name, countrycode, district, population) values (4080,'Sevilla', 'ESP', 'andalucia', 10000)"""
c=conn.cursor()
c.execute(q)
File.write('\n'+time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + '---Executing query:\n\t')
q="""delete from city where id = 4080"""
c=conn.cursor()
c.execute(q)
conn.commit()
File.close()

这是我的输出日志：

================================
2012-12-30 22:42:31---Executing query:
    insert into city(id, name, countrycode, district, population) values (4080,'Sevilla', 'ESP', 'andalucia', 10000)

2012-12-30 22:42:31---Executing query:
    delete from city where id = 4080

我想在日志文件中查看有关受影响的行数和错误信息的信息。最后，我想拥有一个包含所有事件的完整日志文件。

Answer 1

据我所知，LoggingCursor 类未满足您的三个要求

1. 查询执行时间
2. 受影响的行数
3. 包含所有事件的完整日志文件。

对于第一个要求，请查看psycopg2.extras 中MinTimeLoggingConnection类的源代码。它是 LoggingConnection 的子类，并输出超过最小时间的查询的执行时间（注意，这需要与 MinTimeLoggingCursor 结合使用）。

对于第二个要求，游标类的rowcount 属性指定

最后一次执行 *() 生成的行数（对于 SELECT 之类的 DQL 语句）或受影响的行数（对于 UPDATE 或 INSERT 之类的 DML 语句）

因此，应该可以创建您自己的包含此附加功能的 LoggingConnection 和 LoggingCursor 类型。

我的尝试如下。只需在代码中替换LoggingConnection为，这应该就可以了。LoggingConnection2作为旁注，您不需要为第二个查询创建新游标。您可以c.execute(q)在定义第二个查询后再次调用。

import psycopg2
import os
import time
from psycopg2.extras import LoggingConnection
from psycopg2.extras import LoggingCursor

class LoggingConnection2(psycopg2.extras.LoggingConnection):
    def initialize(self, logobj):
        LoggingConnection.initialize(self, logobj)

    def filter(self, msg, curs):
        t = (time.time() - curs.timestamp) * 1000
        return msg + os.linesep + 'Query executed in: {0:.2f} ms. {1} row(s) affected.'.format(t, curs.rowcount)

    def cursor(self, *args, **kwargs):
        kwargs.setdefault('cursor_factory', LoggingCursor2)
        return super(LoggingConnection, self).cursor(*args, **kwargs)

class LoggingCursor2(psycopg2.extras.LoggingCursor):    
    def execute(self, query, vars=None):
        self.timestamp = time.time()
        return LoggingCursor.execute(self, query, vars)

    def callproc(self, procname, vars=None):
        self.timestamp = time.time()
        return LoggingCursor.execute(self, procname, vars)

我不确定如何创建所有事件的完整日志，但连接类的通知属性可能令人感兴趣。