强制pyYAML一致地转储

Question

In [136]: a = [1,2,3,4,5]

In [137]: print yaml.dump(a)
[1, 2, 3, 4, 5]


In [138]: a = [1,2,3,4,5, [1,2,3]]

In [139]: print yaml.dump(a)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- [1, 2, 3]

为什么上述两种产出dumps不同？是否有可能强制pyYAML分裂list总是？

Answer 1

从文档:

print yaml.dump(a, default_flow_style=False)

该值可以是True,False,或None.如果None或未指定(即默认值),它会自动选择是使用内联还是块样式输出.False从不使用内联,True始终是内联的.