Dom*_*k G 9 python graph-theory directed-graph control-flow networkx
对于我的论文,我需要绘制一些概率控制流程图.即控制流程图,边缘上描绘的概率.
我发现图形工具看起来非常有用,因为它可以使用现有图形的深层复制,我的图形非常相似.
所以我的问题是,如果有可能在边缘上/旁边绘制边缘属性(或一些字符串)?如果它不可能或非常复杂,那么在这种情况下是否有更好的工具?
编辑: 我需要有向边,甚至可以在2个节点之间创建循环并具有不同的值.这也有可能吗?所以我可以看到两个值?到现在为止,我可以看到带有双向边的有向图,但它只有一个值.
因此,例如在networkx中(参考Hooked),它看起来像:
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_edge(0,1)
G.add_edge(1,0)
labels = {(0,1):'foo', (1,0):'bar'}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这样'foo'和'bar'都可见,你可以看到它们连接的方向.
但是当networkx呈现它时,我得到1个带有1个标签的双向边缘.
Tia*_*oto 10
您可以使用graph_ tool使用graph_draw()函数的"edge_text"选项在边缘旁边绘制文本:
from graph_tool.all import *
g = Graph()
g.add_vertex(4)
label = g.new_edge_property("string")
e = g.add_edge(0, 1)
label[e] = "A"
e = g.add_edge(2, 3)
label[e] = "foo"
e = g.add_edge(3, 1)
label[e] = "bar"
e = g.add_edge(0, 3)
label[e] = "gnat"
graph_draw(g, edge_text=label, edge_font_size=40, edge_text_distance=20, edge_marker_size=40, output="output.png")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

import networkx as nx
# Sample graph
G = nx.Graph()
G.add_edge(0,1)
G.add_edge(1,2)
G.add_edge(2,3)
G.add_edge(1,3)
labels = {(0,1):'foo', (2,3):'bar'}
pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos)
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=labels,font_size=30)
import pylab as plt
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑:如果您需要带有边缘标签的多向图,我认为您无法在networkx. 但是,您可以在 python 中完成大部分工作,并使用另一个程序进行渲染和布局:
import networkx as nx
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_edge(0,1, label='A')
G.add_edge(1,0, label='B')
G.add_edge(2,3, label='foo')
G.add_edge(3,1, label='bar')
nx.write_dot(G, 'my_graph.dot')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我使用graphviz将其转换为图像。在我的 Unix 机器上,我从命令行运行它
dot my_graph.dot -T png > output.png
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这提供了您正在寻找的所需输出。请注意,graphviz 有多种自定义视觉外观的方法。上面的例子简单地产生:
