我会尝试类似哈希/指纹的方法：
为每个图像生成指纹，还包含相关的图像属性，例如图元文件或数据库的组件大小和数量。指纹可以从公共子图像计算出来，这可能是一个有损压缩频谱图、一个包含 FFT 频率箱的简单向量、直方图或其他技术（我不知道什么更适合，这是最适合的）可能非常依赖于内容）。
(n*(n-1))/2正如littlestewie提到的，预先根据图像属性（例如颜色分量的大小和数量）进行分组将大大减少每个组的（二进制）比较的数量。
比较指纹与进一步分组的适当容差（注意涵盖一张图像在多个组中匹配的情况）。
OpenCV 可以进行最后的比赛：
有关使用 OpenCV 进行图像比较的相关问题：
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