我有一个名单列表,我用它来提取目标字符串列表.例如:
names = ['Chris', 'Jack', 'Kim']
target = ['Chris Smith', 'I hijacked this thread', 'Kim','Christmas is here', 'CHRIS']
output = ['Chris Smith', 'Kim', 'CHRIS']
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所以到目前为止的规则是:
为此,另一个SO用户在此主题中建议了此代码:
[targ for targ in target_list if any(re.search(r'\b{}\b'.format(name), targ, re.I) for name in first_names)]
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到目前为止,这非常准确,但非常缓慢,因为名称列表长度约为5,000,目标列表长度为20-100行,一些字符串长度不超过30个字符.
有关如何提高性能的任何建议吗?
解决方案:两个基于正则表达式的解决方案都遇到了OverflowErrors,所以遗憾的是我无法测试它们.有效的解决方案(来自@ mglison的回答)是:
new_names = set(name.lower() for name in names)
[ t for t in target if any(map(new_names.__contains__,t.lower().split())) ]
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这使得性能从15秒大幅提升到1秒以下.
好像你可以将它们全部组合成1个超级正则表达式:
import re
names = ['Chris', 'Jack', 'Kim']
target = ['Chris Smith', 'I hijacked this thread', 'Kim','Christmas is here', 'CHRIS']
regex_string = '|'.join(r"(?:\b"+re.escape(x)+r"\b)" for x in names)
print regex_string
regex = re.compile(regex_string,re.I)
print [t for t in target if regex.search(t)]
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非正则表达式解决方案,只有在名称是单个单词(无空格)时才有效:
new_names = set(name.lower() for name in names)
[ t for t in target if any(map(new_names.__contains__,t.lower().split())) ]
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该any表达式也可以写为:
any(x in new_names for x in t.lower().split())
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要么
any(x.lower() in new_names for x in t.split())
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或者,另一个依赖的变体set.intersection(由以下@DSM建议):
[ t for t in target if new_names.intersection(t.lower().split()) ]
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如果性能非常关键,您可以剖析以查看哪个性能最佳,否则请选择您认为最容易阅读/理解的那个.
*如果你正在使用python2.x,你可能会想要使用itertools.imap而不是map如果你在上面的那条路上去懒惰地评估它 - 它也让我想知道python是否提供了一个懒惰的str.split性能与非懒惰版本相提并论......
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