subset()一个因子的观察次数

Spi*_*ico 3 r frequency subset

我有subset()函数的问题.如何通过观察次数对我的数据帧的因子进行子集化?

   NAME      CLASS         COLOR   VALUE      
   antonio       B          YELLOW       5
   antonio       B          BLUE       8
   antonio       B          BLUE       7 
   antonio       B          BLUE      12 
   luca          C          YELLOW    99
   luca          B          YELLOW    87
   luca          B          YELLOW    98
   giovanni      A          BLUE      48
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我想获得数据,其中"NAME","CLASS"和"COLOR"三个因子至少比较三次,以便得出VALUE的平均值.在这种情况下,我将获得:

   NAME      CLASS         COLOR   VALUE      
   antonio       B          BLUE       mean
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因为antonio是每个因素唯一的三个观察结果

非常感谢

聂

flo*_*del 10

您可以使用以下table功能:

subset(df, table(FACTOR)[FACTOR] >= 3)
#    FACTOR VALUE
# 1 ANTONIO     5
# 2 ANTONIO     8
# 3 ANTONIO     7
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为了帮助您理解,请看看这些回报:

table(df$FACTOR)
table(df$FACTOR)[df$FACTOR]
table(df$FACTOR)[df$FACTOR] >= 3
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您还可以使用该ave函数计算观察数量:

subset(df, ave(VALUE, FACTOR, FUN = length) >= 3)
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如果您有多个因素,例如您在评论和更新的问题中提出的问题,那么最后一种方法可能会更灵活一些.你可以做:

subset(df, ave(VALUE, NAME, CLASS, COLOR, FUN = length) >= 3)
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