将嵌套的数据列表转换为多维Numpy数组

Question

在下面的代码中,我将在嵌套列表中构建数据.在for循环之后,我想要尽可能整齐地将它转换为多维Numpy数组.但是,当我对它进行数组转换时,它似乎只将外部列表转换为数组.更糟糕的是,当我继续向下时,我最终将dataPoints作为形状(100L,)......所以列表数组中每个列表都是我的数据(显然我想要一个(100,3)).我也试过愚弄,numpy.asanyarray()但我似乎无法解决这个问题.如果可能的话,我真的很喜欢我的3D列表中的3d数组.如果没有,我如何将列表数组放入二维数组而不必迭代并将它们全部转换？

编辑:如果它使处理更容易,我也会从一开始就更好地构建数据.但是,它是通过串行端口进行的,并且事先不知道大小.

import numpy as np
import time

data = []
for _i in range(100):   #build some list of lists
    d = [np.random.rand(), np.random.rand(), np.random.rand()]
    data.append([d,time.clock()])

dataArray = np.array(data)  #now I have an array of lists of a list(of data) and a time
dataPoints = dataArray[:,0] #this is the data in an array of lists

Answer 1

dataPoints不是二维列表.首先将它转换为2d列表然后它将工作:

d=np.array(dataPoints.tolist())

现在d是(100,3)你想要的.