我有一些像这样的数据
var1 var2
10 NA
101 NA
NA 86
11 NA
NA 11
NA 61
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果一个变量是NA,那么另一个变量不是,反之亦然.
如何将它们组合成一个变量:
var3
10
101
86
11
11
61
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以通过循环轻松完成,但它很慢,所以我想找到一种更简单的方法.我想将0分配给NA的值然后只是将变量加在一起......有更好的方法吗?
存在各种方法.这是一种方式:
var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是在你的例子:
var1 <- c(10,101,NA,11,NA,NA)
var2 <- c(NA,NA,86,NA,11,61)
var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)
> var3
[1] 10 101 86 11 11 61
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此方法相对一般 - 它适用于非数字数据,例如:
var1 <- c("AB","WZ",NA,"MN",NA,NA)
var2 <- c(NA,NA,"QT",NA,"MN","RS")
var3 <- ifelse(!is.na(var1),var1,var2)
> var3
[1] "AB" "WZ" "QT" "MN" "MN" "RS"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更换的建议,NA与0和加入不会在这种情况下工作.
rowSums与na.rm = TRUE将做到这一点.(这是你建议的解决方案......)
假设您的数据在a data.frame DF和您的评论中
如果一个变量是NA,那么另一个变量不是,反之亦然.
是真的.
DF$var3 <- rowSums(DF[, c('var1','var2')], na.rm = TRUE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
1247 次 |
| 最近记录: |