如果我的数据看起来像这样:
harvest = [{type: "apple", color: "green", value: 1},
{type: "apple", color: "red", value: 2},
{type: "grape", color: "green", value: 3},
{type: "grape", color: "red", value: 4 }]
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我可以使用d3的nest.rollup()函数通过各种属性来总结它:
sum_by = "color";
rollup = d3.nest().key(function(d) {
return d[sum_by];
}).rollup(function(d) {
return d3.sum(d, function(g) {
return g.value;
});
}).entries(harvest);
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给我这个:
rollup = [{key: "green", values: 4},
{key: "red", values: 6}]
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这正是我想要的.
但是,我的数据中的值由数组组成,长度相等:
harvest = [{type: "apple", color: "green", values: [1,2,3,4]},
{type: "apple", color: "red", values: [5,6,7,8]},
{type: "grape", color: "green", values: [9,10,11,12]},
{type: "grape", color: "red", values: [13,14,15,16] }]
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是否有可能以类似的方式组合这些?举个例子:
rollup = [{key: "green", values: [10,12,14,16]},
{key: "red", values: [18,20,22,24]}]
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我觉得这可能是使用d3汇总功能(但不一定要使用d3).
解析度
感谢@meetamit和@Superboggly的努力,我有三个解决方案:
版本1(首选,因为它只使用reduce()一次而map()只使用一次):
function sumArrays(group) {
return group.reduce(function(prev, cur, index, arr) {
return {
values: prev.values.map(function(d, i) {
return d + cur.values[i];
})
};
});
}
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版本2:
function sumArrays(group) {
return group.map(function(h) {
return h.values;
}).reduce(function(prev, cur, index, arr) {
return prev.map(function(d, i) {
return d + cur[i];
});
});
}
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版本3(感兴趣,因为数组长度可能不同):
function sumArrays(group) {
return group.reduce(function(prev, cur, index, arr) {
return prev.map(function(d, i) {
return d + cur.values[i];
});
}, [0, 0, 0, 0]);
}
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这样称呼:
function rollupArrays() {
return d3.nest().key(function(d) {
return d[sum_by];
}).rollup(sumArrays).entries(harvest);
}
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并转换为CoffeeScript:
rollupArrays = ->
d3.nest().key (d) ->
d[sum_by]
.rollup(sumArrays).entries(harvest)
sumArrays = (group) ->
group.reduce (prev, cur, index, arr) ->
values: prev.values.map (d,i) ->
d + cur.values[i]
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UPDATE
如果函数必须运行,即使有一个输入行,此方法也不适用.见第二部分
一种解决方案使用[].reduce()和[].map():
// eg: sumArrays([ [1,2,3,4], [5,6,7,8] ]);// <- outputs [6, 8, 10, 12]
function sumArrays(arrays) {
return arrays.reduce(
function(memo, nums, i) {
if(i == 0)
return nums.concat();
else
return memo.map(
function(memoNum, i) {
return memoNum + nums[i];
}
);
},
[ ]// Start with empty Array for memo
);
}
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reduce和map都不是旧JS中的原生,所以最好使用一个模块(下划线,或者可能有一个d3相当于reduce,但我还没有看到它).
编辑
在代码中使用它:
sum_by = "color";
rollup = d3.nest().key(function(d) {
return d[sum_by];
}).rollup(function(d) {
var arraysToSum = d.map(function(g) { return g.values; });
return sumArrays(arraysToSum)
}).entries(harvest);
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