如果目标是x64,为什么Seq.iter比for循环快2倍?

col*_*ang 10 f#

免责声明:这是微观基准,如果您对该主题感到不满,请不要评论诸如"过早优化是邪恶的"等引用.

示例是针对x64,.Net4.5 Visual Studio 2012 F#3.0的发布,并在Windows 7 x64中运行

在分析之后,我缩小了我的一个应用程序的瓶颈,所以我想提出这个问题:

意见

如果内部没有回路for in循环或Seq.iter,那么很显然,他们都是相似的速度.(update2 vs update4)

如果循环内部有一个循环,for in或者Seq.iter它似乎Seq.iter快2倍for in.(update vs update3)奇怪吗?(如果在fsi中运行它们会相似)

如果它针对anycpu并在x64中运行,则没有时间差异.所以问题就变成了:如果目标是x64,Seq.iter(update3)会提升2倍的速度

所用的时间:

update:   00:00:11.4250483 // 2x as much as update3, why?
updatae2: 00:00:01.4447233
updatae3: 00:00:06.0863791
updatae4: 00:00:01.4939535
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

源代码:

open System.Diagnostics
open System

[<EntryPoint>]
let main argv = 
    let pool = seq {1 .. 1000000}

    let ret = Array.zeroCreate 100

    let update pool =
        for x in pool do
            for y in 1 .. 200 do
                ret.[2] <- x + y

    let update2 pool =
        for x in pool do
            //for y in 1 .. 100 do
                ret.[2] <- x


    let update3 pool =
        pool
            |> Seq.iter (fun x ->
                                  for y in 1 .. 200 do
                                      ret.[2] <- x + y)

    let update4 pool =
        pool
            |> Seq.iter (fun x ->
                                  //for y in 1 .. 100 do
                                      ret.[2] <- x)


    let test n =
        let run = match n with
                  | 1 -> update
                  | 2 -> update2
                  | 3 -> update3
                  | 4 -> update4
        for i in 1 .. 50 do
            run pool

    let sw = new Stopwatch()
    sw.Start()
    test(1)
    sw.Stop()
    Console.WriteLine(sw.Elapsed);

    sw.Restart()
    test(2)
    sw.Stop()
    Console.WriteLine(sw.Elapsed)

    sw.Restart()
    test(3)
    sw.Stop()
    Console.WriteLine(sw.Elapsed)

    sw.Restart()
    test(4)
    sw.Stop()
    Console.WriteLine(sw.Elapsed)
    0 // return an integer exit code
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

pad*_*pad 7

这不是一个完整的答案,但希望它能帮助你走得更远.

我可以使用相同的配置重现行为.以下是分析的更简单示例:

open System

let test1() =
    let ret = Array.zeroCreate 100
    let pool = {1 .. 1000000}    
    for x in pool do
        for _ in 1..50 do
            for y in 1..200 do
                ret.[2] <- x + y

let test2() =
    let ret = Array.zeroCreate 100
    let pool = {1 .. 1000000}    
    Seq.iter (fun x -> 
        for _ in 1..50 do
            for y in 1..200 do
                ret.[2] <- x + y) pool

let time f =
    let sw = new Diagnostics.Stopwatch()
    sw.Start()
    let result = f() 
    sw.Stop()
    Console.WriteLine(sw.Elapsed)
    result

[<EntryPoint>]
let main argv =
    time test1
    time test2
    0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在这个例子中,Seq.iter并且for x in pool执行了一次但是test1和之间仍有2倍的时差test2:

00:00:06.9264843
00:00:03.6834886
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它们的IL非常相似,因此编译器优化不是问题.似乎x64抖动无法优化,test1尽管它能够这样做test2.有趣的是,如果我重构嵌套for循环test1作为一个函数,JIT优化再次成功:

let body (ret: _ []) x =
    for _ in 1..50 do
        for y in 1..200 do
            ret.[2] <- x + y

let test3() =
    let ret = Array.zeroCreate 100
    let pool = {1..1000000}    
    for x in pool do
        body ret x

// 00:00:03.7012302
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我使用此处描述的技术禁用JIT优化时,这些功能的执行时间是可比较的.

为什么x64抖动在特定的例子中失败,我不知道.您可以反汇编优化的jitted代码,逐行比较ASM指令.也许具有良好ASM知识的人可以发现他们的差异.


Tom*_*cek 1

当我在我的机器上运行实验时(在 VS 2012 的发布模式下使用 F# 3.0),我没有得到您描述的时间。当您重复运行时,您是否始终得到相同的数字?

我尝试了大约四次,总是得到非常相似的数字。的版本Seq.iter往往会稍快一些,但这可能在统计上并不显着。类似于(使用Stopwatch):

test(1) = 15321ms
test(2) = 5149ms
test(3) = 14290ms
test(4) = 4999ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我在配备 Intel Core2 Duo (2.26Ghz) 的笔记本电脑上运行测试,使用 64 位 Windows 7。