将数据帧R中的NA值替换为0

Question

可能重复:
在R中将NA设置为0

我有一个data.frame,其中一列有NA值.我想更换NA同0或任何其他值.我尝试了很多线程和方法,但它没有给我结果.我尝试了以下方法.

a$x[a$x==NA]<-0;
a[,c("x")]<-apply(a[,c("x")],1,function(z){replace(z, is.na(z), 0)});
a$x[is.na(a$x),]<-0;

上述方法都没有替换为data.frame NA列x中的0 a.为什么？

Answer 1

既然没人至今认为适合指出为什么你想什么不工作:

1. NA == NA它不返回TRUE,它返回NA(因为与未定义的值比较应该产生一个未定义的结果).
2. 你试图调用apply原子矢量.您不能使用apply循环遍历列中的元素.
3. 你的下标是关闭的 - 你试图给两个索引a$x,这就是列(一个原子向量).

我要修好3.去 a$x[is.na(a$x)] <- 0

Answer 2

首先,这里是一些示例数据:

set.seed(1)
dat <- data.frame(one = rnorm(15),
                 two = sample(LETTERS, 15),
                 three = rnorm(15),
                 four = runif(15))
dat <- data.frame(lapply(dat, function(x) { x[sample(15, 5)] <- NA; x }))
head(dat)
#          one  two       three      four
# 1         NA    M  0.80418951 0.8921983
# 2  0.1836433    O -0.05710677        NA
# 3 -0.8356286    L  0.50360797 0.3899895
# 4         NA    E          NA        NA
# 5  0.3295078    S          NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595

这是我们的替代品:

dat[["four"]][is.na(dat[["four"]])] <- 0
head(dat)
#          one  two       three      four
# 1         NA    M  0.80418951 0.8921983
# 2  0.1836433    O -0.05710677 0.0000000
# 3 -0.8356286    L  0.50360797 0.3899895
# 4         NA    E          NA 0.0000000
# 5  0.3295078    S          NA 0.9606180
# 6 -0.8204684 <NA> -1.28459935 0.4346595

或者,您当然可以写作 dat$four[is.na(dat$four)] <- 0