如何在Pandas中将两个DataFrame彼此相邻堆叠？

Question

我在DataFrames中有两组库存数据:

> GOOG.head()
           Open   High    Low 
Date                                                                            
2011-01-03  21.01  21.05  20.78 
2011-01-04  21.12  21.20  21.05 
2011-01-05  21.19  21.21  20.90 
2011-01-06  20.67  20.82  20.55 
2011-01-07  20.71  20.77  20.27

AAPL.head()
              Open    High     Low
Date                              
2011-01-03  596.48  605.59  596.48
2011-01-04  605.62  606.18  600.12
2011-01-05  600.07  610.33  600.05
2011-01-06  610.68  618.43  610.05
2011-01-07  615.91  618.25  610.13

我想在一个DataFrame中将它们相互堆叠在一起,这样我就可以访问和比较各股票(例如High)(GOOG与AAPL)？在Pandas中执行此操作的最佳方法是什么,并访问后续列(例如GOOG的High列和AAPL的High列).谢谢!

Answer 1

pd.concat也是一种选择

In [17]: pd.concat([GOOG, AAPL], keys=['GOOG', 'AAPL'], axis=1)
Out[17]:
             GOOG                  AAPL
             Open   High    Low    Open    High     Low
Date
2011-01-03  21.01  21.05  20.78  596.48  605.59  596.48
2011-01-04  21.12  21.20  21.05  605.62  606.18  600.12
2011-01-05  21.19  21.21  20.90  600.07  610.33  600.05
2011-01-06  20.67  20.82  20.55  610.68  618.43  610.05
2011-01-07  20.71  20.77  20.27  615.91  618.25  610.13