如何在matplotlib图中的特定区域上绘制矩形

Question

我有一个图表,根据一些数据计算,在matplotlib中绘制.我想在该图的全局最大值周围绘制一个矩形区域.我试过plt.axhspan,但是当我打电话时,矩形似乎没有出现plt.show()

那么,如何在matplotlib图上绘制矩形区域？谢谢!

Answer 1

最可能的原因是您在调用axhspan时使用了x参数的数据单元.从函数的文档(我的重点):

y坐标是数据单位,x坐标是轴(相对0-1)单位.

所以任何向左伸展0或1的矩形都只是简单地绘制出来.

一个简单的替代方案可能是Rectangle在轴上添加一个(例如,通过plt.gca和 add_patch); Rectangle使用两个维度的数据单位.以下将添加一个宽度和高度为1的灰色矩形(2,3):

from matplotlib.patches import Rectangle
someX, someY = 2, 3
currentAxis = plt.gca()
currentAxis.add_patch(Rectangle((someX - .5, someY - .5), 1, 1, facecolor="grey"))

Answer 2

下面是一个演示在散点图上绘制矩形边界框的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import numpy as np

data = np.array([
    [.9, .9], [.85, 2.1], [1.2, 1.], [2.1, .95], [3., 1.1],
    [3.9, .7], [4., 1.4], [4.2, 1.8], [2., 2.3], [3., 2.3],
    [1.5, 1.8], [2., 1.5], [2.2, 2.], [2.6, 1.7], [2.7, 1.85]
])
categories = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1])
color1 = (0.69, 0.34, 0.15, 1.0)
color2 = (0.65, 0.80, 0.89, 1.0)
colormap = np.array([color1, color2])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(
    x=[data[:, 0]],
    y=[data[:, 1]],
    c=colormap[categories],
    marker='o', alpha=0.9)

margin = .1
min_f0, max_f0 = min(data[10:, 0]) - margin, max(data[10:, 0]) + margin
min_f1, max_f1 = min(data[10:, 1]) - margin, max(data[10:, 1]) + margin
width = max_f0 - min_f0
height = max_f1 - min_f1

ax.add_patch(
    patches.Rectangle(
        xy=(min_f0, min_f1),  # point of origin.
        width=width, height=height, linewidth=1,
        color='red', fill=False))
plt.show()

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