完全打印numpy.float64

Question

将numpy.float64打印并转换为字符串的正确/可接受方式是什么？我注意到只是使用print或str()将失去一些精度.但是,repr保持完整的精度.例如:

>>> import numpy
>>> print numpy.float64('6374.345407799015')
6374.3454078
>>> print repr(numpy.float64('6374.345407799015'))
6374.3454077990154

我假设只是调用print转而调用str()float64对象.那么__str__()numpy.float64 是用类似的东西实现的,'%s' % (float(self))还是以某种方式用Python内置的方式强制转换float64 float()？我试图快速浏览一下numpy来源,但并不是很明显发生了什么.
我一直认为repr()应该返回可用于eval()重新创建对象的有效Python代码.这是一个公认的惯例吗？幸运的是,在这种情况下,numpy不遵循这个约定,因为repr()只返回原始数字作为字符串而不是类似的东西"numpy.float64('6374.345407799015')".

所以,所有这些让我感到困惑.将numpy.float64转换为字符串和/或打印它的正确方法是什么,同时保证您始终具有相同的完全精度？

Answer 1

该astype方法效果很好:

>>> numpy.float64('6374.345407799015').astype(str)
'6374.345407799015'

Answer 2

numpy.set_printoptions(precision=15)