将numpy.float64打印并转换为字符串的正确/可接受方式是什么?我注意到只是使用print
或str()
将失去一些精度.但是,repr
保持完整的精度.例如:
>>> import numpy
>>> print numpy.float64('6374.345407799015')
6374.3454078
>>> print repr(numpy.float64('6374.345407799015'))
6374.3454077990154
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我假设只是调用print转而调用str()
float64对象.那么__str__()
numpy.float64 是用类似的东西实现的,'%s' % (float(self))
还是以某种方式用Python内置的方式强制转换float64 float()
?我试图快速浏览一下numpy来源,但并不是很明显发生了什么.
我一直认为repr()
应该返回可用于eval()
重新创建对象的有效Python代码.这是一个公认的惯例吗?幸运的是,在这种情况下,numpy不遵循这个约定,因为repr()
只返回原始数字作为字符串而不是类似的东西"numpy.float64('6374.345407799015')"
.
所以,所有这些让我感到困惑.将numpy.float64转换为字符串和/或打印它的正确方法是什么,同时保证您始终具有相同的完全精度?
该astype
方法效果很好:
>>> numpy.float64('6374.345407799015').astype(str)
'6374.345407799015'
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查看numpy.set_printoptions.特别,
numpy.set_printoptions(precision=15)
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