我们在C#中使用SqlBulk Copy类.在sql中插入批量数据.我们有一张表,里面有1000万条记录.
我们在循环中以10,000个批量插入数据
我们正面临物理内存问题.内存增加而且不会减少.
以下是我们的代码.我们如何在使用sql批量复制时释放内存,或者是否有其他方法可以进行批量插入.
using (System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy bulkCopy = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(SQlConn,SqlBulkCopyOptions.TableLock,null))
{
//bulkCopy = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(SQlConn);
bulkCopy.DestinationTableName = DestinationTable;
bulkCopy.BulkCopyTimeout = 0;
bulkCopy.BatchSize = dt1.Rows.Count;
Logger.Log("DATATABLE FINAL :" + dt1.Rows.Count.ToString(), Logger.LogType.Info);
if (SQlConn.State == ConnectionState.Closed || SQlConn.State == ConnectionState.Broken)
SQlConn.Open();
bulkCopy.WriteToServer(dt1); //DataTable
SQlConn.Close();
SQlConn.Dispose();
bulkCopy.Close();
if (bulkCopy != null)
{
((IDisposable)bulkCopy).Dispose();
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里更新完整的代码.
try
{
using (SqlConnection SQlConn = new SqlConnection(Common.SQLConnectionString))
{
DataTable dt1 = FillEmptyDateFields(dtDestination);
//SqlTableCreator ObjTbl = new SqlTableCreator(SQlConn);
//ObjTbl.DestinationTableName = DestinationTable;
using (System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy bulkCopy = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(SQlConn,SqlBulkCopyOptions.TableLock,null))
{
//bulkCopy = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(SQlConn);
bulkCopy.DestinationTableName = DestinationTable;
bulkCopy.BulkCopyTimeout = 0;
bulkCopy.BatchSize = dt1.Rows.Count;
Logger.Log("DATATABLE FINAL :" + dt1.Rows.Count.ToString(), Logger.LogType.Info);
if (SQlConn.State == ConnectionState.Closed || SQlConn.State == ConnectionState.Broken)
SQlConn.Open();
bulkCopy.WriteToServer(dt1);
SQlConn.Close();
SQlConn.Dispose();
bulkCopy.Close();
if (bulkCopy != null)
{
((IDisposable)bulkCopy).Dispose();
}
}
}
dtDestination.Dispose();
System.GC.Collect();
dtDestination = null;
}
catch (Exception ex)
{
Logger.Log(ex, Logger.LogType.Error);
throw ex;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里的关键问题是:dt1它是什么,它来自哪里,以及你是如何发布它的?DataTable实际上很难清理掉,坦率地说我通常不会DataTable在这里推荐一个来源.但是,如果必须使用DataTable,请确保并使用完全独立DataSet/ DataTable每次迭代,并释放旧的,以便它可以回收.
但是,使用效率更高WriteToServer(IDataReader)- 这允许您以流方式处理行.如果你在两个SQL系统之间进行复制,你甚至可以只使用ExecuteReader()一个单独的命令/连接,但是IDataReader非常简单,你可以IDataReader为大多数源编写一个基本的(或找到这样做的库,例如用于处理分隔文件的CsvReader)例如csv/tsv).