在R.中进行Deming回归时间敏感

Question

我只是将R加载到我的Windows机器中,并包含引导程序和Deming回归的mcr例程.非常基本的问题.

1. 如何在自举采样程序中嵌入Deming回归？

2. 如何将数据输入R？数据位于Excel电子表格中.

请尽快给我一个快速的方法.我想尽可能今天这样做!

Answer 1

从长远来看,您应该阅读R导入/导出手册和R简介(安装R时都会安装).

从短期来看,一个简单的方法是:使用Excel打开文件并突出显示感兴趣数据的部分,包括具有列名称的第一行(如果从左上角的单元格开始并按住ctrl和然后点击向下箭头,然后右箭头键可能有助于此过程).然后右键单击选择并选择"复制".

在R型:

mydata <- read.delim('clipboard', header=TRUE)

如果一切正常,那么mydata现在将成为包含数据的数据框.如果输入:

View(mydata)
summary(mydata)

然后,您将获得一个电子表格,如您可以检查的数据窗口(请注意"视图"中的国会大厦"V")以及您可以检查以确保一切都有意义的数据的快速摘要(无法分类)数据,计算数值数据的平均值).如果这些摘要没有意义,那么我们将需要有关您的数据格式的更多详细信息.

然后,您可以通过执行以下操作来运行回归:

library("mcr")
model1 <- mcreg(mydata$xvar, mydata$yvar, error.ratio=1, method.reg="Deming",
      method.ci="bootstrap")
printSummary(model1)
getCoefficients(model1)
plot(model1)

使用xvar并yvar替换为相应的变量名称.

如果您需要其他选项以及如何解释结果,您需要学习文档,但这应该可以帮助您入门.