如何仅在y轴matplotlib上打开次要刻度

Question

如何在线性与线性图上仅在y轴上转动次刻度？

当我使用该函数打开次要刻度时,它们出现在x轴和y轴上.

Answer 1

没关系,我明白了.

ax.tick_params(axis='x', which='minor', bottom=False)

Answer 2

这是我在matplotlib文档中找到的另一种方式:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

a = np.arange(100)
ml = MultipleLocator(5)
plt.plot(a)
plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)
plt.show()

这将仅在y轴上放置小刻度,因为默认情况下小刻度是关闭的.

Answer 3

为了澄清@emad 的回答过程，在默认位置显示小刻度的步骤是：

1. 打开轴对象的小刻度，以便在 Matplotlib 认为合适时初始化位置。
2. 关闭不需要的小刻度。

一个最小的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2])

# Currently, there are no minor ticks,
#   so trying to make them visible would have no effect
ax.yaxis.get_ticklocs(minor=True)     # []

# Initialize minor ticks
ax.minorticks_on()

# Now minor ticks exist and are turned on for both axes

# Turn off x-axis minor ticks
ax.xaxis.set_tick_params(which='minor', bottom=False)

替代方法

或者，我们可以使用AutoMinorLocator以下命令在默认位置获得次要刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tck

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2])

ax.yaxis.set_minor_locator(tck.AutoMinorLocator())

结果

无论哪种方式，结果图都只在 y 轴上有小刻度。

Answer 4

要在自定义位置设置次要刻度:

ax.set_xticks([0, 10, 20, 30], minor=True)

Answer 5

此外,如果您只想在实际的y轴上进行小刻度,而不是在图的左侧和右侧,您可以按照plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)with plt.axes().yaxis.set_tick_params(which='minor', right = 'off'),如下所示:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

a = np.arange(100)
ml = MultipleLocator(5)
plt.plot(a)
plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)
plt.axes().yaxis.set_tick_params(which='minor', right = 'off')
plt.show()