在R中的循环中构建列表 - 使项目名称正确

Question

我有一个函数,它包含两个列表上的循环并构建一些计算数据.我想将这些数据作为列表列表返回,并按一些值索引,但我得到的是错误的分配.

我正在尝试做的最小例子,以及我出错的地方是:

mybiglist <- list()
for(i in 1:5){
    a <- runif(10)
    b <- rnorm(16)
    c <- rbinom(8, 5, i/10)
    name <- paste('item:',i,sep='')
    tmp <- list(uniform=a, normal=b, binomial=c)
    mybiglist[[name]] <- append(mybiglist, tmp)
}

如果你运行它并查看输出mybiglist,你会发现每个项目的命名方式都是非常错误的.

关于如何实现我真正想要的任何想法？

谢谢

PS.我知道在R中有一种感觉,如果一个人必须求助于循环,那么一个人失败了,但在这种情况下我觉得有道理;-)

Answer 1

如果您不使用该append命令,它可以工作:

mybiglist <- list()
for(i in 1:5){
  a <- runif(10)
  b <- rnorm(16)
  c <- rbinom(8, 5, i/10)
  name <- paste('item:',i,sep='')
  tmp <- list(uniform=a, normal=b, binomial=c)
  mybiglist[[name]] <- tmp
}

# List of 5
# $ item:1:List of 3
# ..$ uniform : num [1:10] 0.737 0.987 0.577 0.814 0.452 ...
# ..$ normal  : num [1:16] -0.403 -0.104 2.147 0.32 1.713 ...
# ..$ binomial: num [1:8] 0 0 0 0 1 0 0 1
# $ item:2:List of 3
# ..$ uniform : num [1:10] 0.61 0.62 0.49 0.217 0.862 ...
# ..$ normal  : num [1:16] 0.945 -0.154 -0.5 -0.729 -0.547 ...
# ..$ binomial: num [1:8] 1 2 2 0 2 1 0 2
# $ item:3:List of 3
# ..$ uniform : num [1:10] 0.66 0.094 0.432 0.634 0.949 ...
# ..$ normal  : num [1:16] -0.607 0.274 -1.455 0.828 -0.73 ...
# ..$ binomial: num [1:8] 2 2 3 1 1 1 2 0
# $ item:4:List of 3
# ..$ uniform : num [1:10] 0.455 0.442 0.149 0.745 0.24 ...
# ..$ normal  : num [1:16] 0.0994 -0.5332 -0.8131 -1.1847 -0.8032 ...
# ..$ binomial: num [1:8] 2 3 1 1 2 2 2 1
# $ item:5:List of 3
# ..$ uniform : num [1:10] 0.816 0.279 0.583 0.179 0.321 ...
# ..$ normal  : num [1:16] -0.036 1.137 0.178 0.29 1.266 ...
# ..$ binomial: num [1:8] 3 4 3 4 4 2 2 3

Answer 2

更改

mybiglist[[name]] <- append(mybiglist, tmp)

至

mybiglist[[name]] <- tmp

Answer 3

显示不需要显式 for 循环

unif_norm  <- replicate(5, list(uniform = runif(10),
  normal = rnorm(16)), simplify=F)

binomials <- lapply(seq_len(5)/10, function(prob) {
 list(binomial =  rbinom(n = 5 ,size = 8, prob = prob))})

biglist <- setNames(mapply(c, unif_norm, binomials, SIMPLIFY = F), 
                     paste0('item:',seq_along(unif_norm)))

一般来说，如果你沿着for循环路径走，最好事先预先分配列表。这样内存效率更高。

mybiglist <- vector('list', 5)
names(mybiglist) <- paste0('item:', seq_along(mybiglist))
for(i in seq_along(mybiglist)){
    a <- runif(10)
    b <- rnorm(16)
    c <- rbinom(8, 5, i/10)

    tmp <- list(uniform=a, normal=b, binomial=c)
    mybiglist[[i]] <- tmp
}