Cel*_*ine 6 python arrays numpy list pandas
我有一个包含许多数组的列表。
coef
[array([[1.72158862]]),
array([[3.28338167]]),
array([[3.28004542]]),
array([[6.04194548]])]
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将其放入数据框中给出:
azone = pd.DataFrame(
{'zone': zone,
'coef': coef
})
zone coef
0 1 [[1.7215886175218464]]
1 2 [[3.283381665861124]]
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我想知道是否有办法去掉括号。我尝试了 tolist() 但没有给我结果。
另外还有另一个列表:
value
[[array([8.46565297e-294, 1.63877641e-002]),
array([1.46912451e-220, 2.44570170e-003]),
array([3.80589351e-227, 4.41242801e-004])]
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我只想保留第二个值。期望输出为:
value
0 1.63877641e-002
1 2.44570170e-003
2 4.41242801e-004
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使用拉威尔:
coef = [np.array([[1.72158862]]),
np.array([[3.28338167]]),
np.array([[3.28004542]]),
np.array([[6.04194548]])]
coef = np.array(coef).ravel()
print(coef)
array([1.72158862, 3.28338167, 3.28004542, 6.04194548])
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此外,如果您不打算修改返回的一维数组,我建议您使用 numpy.ravel,因为它不会复制数组,而只是返回数组的视图,这要快得多比 numpy.flatten
您可以使用 NumPy 的flatten方法从多维数组列表中提取一维数组。例如:
coef = [np.array([[1.72158862]]),
np.array([[3.28338167]]),
np.array([[3.28004542]]),
np.array([[6.04194548]])]
coef = np.array(coef).flatten()
print(coef)
array([1.72158862, 3.28338167, 3.28004542, 6.04194548])
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由于 NumPy 数组是 Pandas 数据帧的基础,因此您会发现 Pandascoef系列现在是 dtypefloat并且仅包含标量。